R语言开始使用Plotly

R编程语言中的 Plotly 允许从’ggplot2’图形和一个自定义接口的JavaScript库’plotly.js’创建交互式网络图形，灵感来自于图形的语法。

安装

要在R编程中使用一个包，必须先安装该包。这项任务可以用 install.packages(“packagename”) 命令完成。要安装整个 plotly 软件包，请输入以下命令。

install.packages(“plotly”)

开始使用R语言中的Plotly

或者通过 devtools 安装最新的开发版本（在 GitHub 上）。

devtools::install_github("ropensci/plotly")

重要功能

plot_ly: 基本上是启动一个 plotly 的可视化。这个函数将 R 对象映射到 plotly.js，一个基于网络的交互式图表库（MIT 许可）。它提供了做普通事情的抽象，并设置了一些不同的默认值，使界面感觉更像 “R”（即，更接近 plot() 和 ggplot2::qplot() ）。

语法

plot_ly(data = data.frame(), ..., type = NULL, name, color, colors = NULL, alpha = NULL, stroke, strokes = NULL, alpha_stroke = 1, size, sizes = c（10, 00）, span, spans = c（1, 20）, symbol, symbols = NULL, linetype, linetypes = NULL, split, frame, width = NULL, height = NULL, source = "A")

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
# create plotly visualisation
p <- plot_ly(iris, x = ~Sepal.Width,
                   y = ~Sepal.Length)
 
# adding markers
add_markers(p, color = ~Petal.Length,
               size = ~Petal.Length)
add_markers(p, color = ~Species)

输出

开始使用R语言中的Plotly

plotly_build: 这个通用函数创建列表对象发送到 plotly.js 进行渲染。使用这个函数可以在覆盖默认值或调试渲染错误时发挥作用。

语法： plotly_build(p, registerFrames = TRUE)

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
# create plotly visualisation
p <- plot_ly(iris, x = ~Sepal.Width,
                    y = ~Sepal.Length)
 
# structure of plotly using
# plotly_build
str(plotly_bulid(p, registerFrames = TRUE))

输出

No scatter mode specified:

Setting the mode to markers

Read more about this attribute -> https://plotly.com/r/reference/#scatter-mode

List of 8

x            :List of 10

.. visdat     :List of 1

.. ..29f4345ac49:function ()

.. cur_data   : chr “29f4345ac49”

..attrs      :List of 1

.. .. 29f4345ac49:List of 5

.. .. ..x           :Class ‘formula’  language ~Sepal.Width

.. .. .. .. ..- attr(*, “.Environment”)=<environment: R_GlobalEnv>

.. .. .. y           :Class ‘formula’  language ~Sepal.Length

.. .. .. .. ..- attr(*, “.Environment”)=<environment: R_GlobalEnv>

.. .. ..alpha_stroke: num 1

.. .. .. sizes       : num [1:2] 10 100

.. .. ..$ spans       : num [1:2] 1 20

……..

layout: 修改 plotly 视觉化的布局

语法： layout(p, …, data = NULL)

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
# create plotly visualisation
p <- plot_ly(iris, x = ~Sepal.Width,
                    y = ~Sepal.Length)
layout(p, data = NULL)

输出

开始使用R语言中的Plotly

add_trace: 在plotly可视化中添加轨迹。

语法： add_trace(p, …, data = NULL, inherit = TRUE)

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
# create plotly visualisation
p <- plot_ly(iris, x = ~Sepal.Width,
                    y = ~Sepal.Length)
 
# adding trace (lines) to plotly
# visualisation
add_trace(p, type = "scatter",
          mode = "markers+lines")

输出

开始使用R语言中的Plotly

animation_opts: 提供动画配置选项。动画可以通过使用plot_ly()中的帧参数或ggplotly()中的帧ggplot2美学来创建。默认情况下，动画会填充一个播放按钮和滑块组件，用于控制动画的状态（要暂停一个动画，请点击滑块上的相关位置）。播放按钮和滑块组件都是根据animation_opts()指定的规则在帧之间转换。

语法

animation_opts(p, frame = 500, transition = frame, easing = “linear”, redraw = TRUE, mode = “immediate”)

animation_slider(p, hide = FALSE, …)

animation_button(p, …, label)

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
 
plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~mpg,
        frame = ~cyl) %>%
animation_opts(transition = 0)

输出

开始使用R语言中的Plotly

add_data: 将数据添加到plotly可视化中。

语法： add_data(p, data = NULL)

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
 
plot_ly() %>% add_data(economics) %>%
        add_trace(x = ~date, y = ~pce)

输出

开始使用R语言中的Plotly

plotly_IMAGE： 为plotly可视化创建一个静态图像。images 端点将一个绘图（可能以多种形式给出）变成所需格式的图像。

语法

plotly_IMAGE(x, width = 1000, height = 500, format = “png”, scale = 1, out_file, …)

例子

# import plotly library
library(plotly)
 
# create plotly visualisation
p <- plot_ly(iris, x = ~Sepal.Width,
                    y = ~Sepal.Length)
 
# importing plotly visualisation
# as image files
Png <- plotly_IMAGE(p,
                    out_file = "plotly-test-image.png")
Jpeg <- plotly_IMAGE(p, format = "jpeg",
                     out_file = "plotly-test-image.jpeg")
 
# importing plotly visualisation
# as vector graphics
Svg <- plotly_IMAGE(p, format = "svg", 
                    out_file = "plotly-test-image.svg")
 
# importing plotly visualisation as
# pdf file
Pdf <- plotly_IMAGE(p, format = "pdf",
                    out_file = "plotly-test-image.pdf")

输出

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plotly_empty: 创建一个完整的空 plotly 图。当与 subplot() 一起使用时，它是一个非常有用的函数。

语法： plotly_empty(…)

例子

# import plotly library
library(plotly)
plotly_example(iris)

输出

开始使用R语言中的Plotly

plotly_example: 它运行一个(些)plotly例子。为运行demo、shiny应用程序和Rmd文件提供一个统一的接口，这些都是与软件包捆绑的。

语法： plotly_example(type = c(“demo”, “shiny”, “rmd”), name, edit = TRUE, …)

例子

# import plotly library
library(plotly)
plotly_example(type = c("demo", "shiny", "rmd"),
               name, edit = TRUE, ...)

输出

开始使用R语言中的Plotly

我们可以利用plotly R包来创建各种互动图形。创建plotly对象的两种主要方式：一是将ggplot2对象（通过ggplotly()）转换为plotly对象，二是直接用plot_ly()/plot_geo()/plot_mapbox()初始化一个plotly对象。这两种方法在某种程度上有互补的优势和劣势，所以学习这两种方法会有收获。