R语言 获取R数据框架中某一列的标准偏差

在这篇文章中，我们将在R编程语言中找到数据框架中某一列的标准差。

要选择数据框架中所需要的列，可以使用 $ 。

语法

dataframe$column_name

方差的公式

其中n是观察值的总数，x条是平均值。

标准差 的公式。

在R编程语言中，为了找到一组数据的标准差，使用的方法是 sd()

语法:

sd(data_values)

其中数据值是一个矢量输入或数据框输入。

下面是一些例子来帮助你更好地理解这个问题

例1 :

# data1 with vector of elements
data1=c(1,2,3,4,5)
  
# data2 with vector of elements
data2=c("sravan",'bobby','rohith','gnanu','ojaswi')
  
# give input to the data which is a dataframe
data=data.frame(a1=data1,a2=data2)
  
# finding standard deviation of dataframe
# column 1
print(sd(data$a1))

输出

[1] 1.581139

例2 :

# data1 with vector of elements
data1=c(1,2,3,4,5)
  
# data2 with vector of elements
data2=c(10,20,30,40,50)
  
# give input to the data which is a
# dataframe
data=data.frame(a1=data1,a2=data2)
  
# finding standard deviation of dataframe
# column 1
print(sd(dataa1))
  
# finding standard deviation of dataframe
# column 2
print(sd(dataa2))

输出

[1] 1.581139

[1] 15.81139

例3 :

# data1 with vector of elements (float
# values)
data1=c(1.0,2,3,4,5,8)
  
# data2 with vector of elements(float
# values)
data2=c(10,20.5,30.3,40,50,67.89)
  
# give input to the data which is a 
# dataframe
data=data.frame(a1=data1,a2=data2)
  
# finding standard deviation of dataframe 
# column 1
print(sd(dataa1))
  
# finding standard deviation of dataframe 
# column 2
print(sd(dataa2))

输出

[1] 2.483277

[1] 20.86387