R语言把数字格式化为百分比

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中把数字格式化为百分比。

方法1：使用formattable包

formattable “包提供了创建formattable向量和数据框对象的方法。R语言中的这个包可以安装，并使用命令.NET加载到工作空间。

install.packages("formattable")

本软件包中的 percent() 方法用于以百分比格式表示数字向量。

语法： percent(vec, digits, format = “f”, …)

参数 :

vec – 要转换为百分比格式的向量
digits – 小数点后的数字。默认情况下，位数相当于2。
format – 传递给format方法的格式类型字符串。

代码

# loading the required libraries
library("formattable")
  
# creating a vector
vec <- c(0.76485, 1.34, -0.6, 1)
  
print ("Percentage conversion : 2 digits")
percent (vec)
  
print ("Percentage conversion : 4 digits")
percent (vec, 4)

输出

[1] "Percentage conversion : 2 digits"
[1] "76.48%"  "134.00%" "-60.00%" "100.00%"
[1] "Percentage conversion : 4 digits"
[1] "76.4850%"  "134.0000%" "-60.0000%" "100.0000%"

方法2：使用scales包

R语言中的 “scales “包可以通过以下命令安装并加载到工作空间。

install.packages("scales")

本软件包中的 percent() 方法用于将数字向量表示为百分比格式。

语法： percent(vec)

参数： vec – 要转换为百分比格式的向量

代码

# loading the required libraries
library("scales")
  
# creating a vector
vec <- c(0.76485, 1.34, -0.6, 1)
  
print ("Percentage conversion")
percent (vec)

输出

[1] "Percentage conversion" 
[1] "76%"  "134%" "-60%" "100%"

方法3：使用用户定义的函数

一个用户定义的方法可以用来将一个数字转换成百分比格式。这个函数中使用的格式指定符是 “f”，位数也可以作为输入，指定小数点后的整数数量。整数乘以100，然后应用formatC方法，直到数字的数量。最后，使用paste0()方法，”%”符号被附加在最后输出。

# creating a function to compute percentage
percent <- function(num, digits = 2, ...) {      
  percentage <-formatC(num * 100, format = "f", digits = digits, ...)
    
  # appending "%" symbol at the end of
  # calculate percentage value
  paste0(percentage, "%")
}
  
# defining a vector
vec <- c(0.76485, 1.34, -0.6, 1, 0.0284)
print ("Percentage conversion to three decimal places")
  
# rounding off the numbers to 3 places
# of decimal
percent(vec, 3)
  
print ("Percentage conversion to two decimal places")
  
# rounding off the numbers to 2 places 
# of decimal
percent(vec)

输出

[1] "Percentage conversion to three decimal places" 
[1] "76.485%"  "134.000%" "-60.000%" "100.000%" "2.840%"   
[1] "Percentage conversion to two decimal places"
[1] "76.48%"  "134.00%" "-60.00%" "100.00%" "2.84%"