R语言 按名称从一个给定的数据框架中删除列

从一个数据框架中删除列是简单地用于删除数据框架中不需要的列。在这篇文章中，我们将讨论在R中从一个给定的数据框架中按名称删除列的两种不同方法。

下面将讨论R语言中按名称从数据框架中删除列的不同方法

方法1：使用subset()

这是最简单的方法之一，通过使用subset()函数，用’-‘号表示放弃变量。这个函数在R语言中被用来创建数据框架的子集，也可以用来从数据框架中删除列。

语法

subset(df, expr)

参数

• df。使用的数据框架
• expr:子集的条件

方法

• 创建数据框架
• 选择要删除的数据子集
• 加一个减号
• 分配给初始数据框
• 显示数据框

例子

gfg <- data.frame(a=c('i','ii','iii','iv','v'),
                  x=c('I','II','III','IV','V'), 
                  y=c(1,2,3,4,5), 
                  z=c('a','b','c','d','e'))
  
print('Original dataframe:-')
gfg
  
gfg = subset(gfg, select = -c(x,z) )
print('Modified dataframe:-')
gfg

输出

方法2：使用names()

在这个方法中，我们创建了一个名为drop的字符向量，我们在其中存储了列名，后来我们告诉R选择所有的变量，除了向量drop中指定的列名。’！’符号表示否定。

R语言中的函数names()用于获取或设置一个对象的名称。该函数将对象，即向量、矩阵或数据框作为参数，同时将为对象分配名称的值作为参数。所传递的值向量的长度必须与要命名的对象的长度完全相等，并返回所有的列名。

语法:

names(x) <- value

参数:

• x:对象，即矢量、矩阵、数据框等。
• value。要分配给x的名称

处理方法

• 创建数据框
• 选择要删除的列
• 应用否定法
• 将其分配到初始数据框中
• 显示数据框

例子

gfg <- data.frame(a=c('i','ii','iii','iv','v'),
                  x=c('I','II','III','IV','V'),
                  y=c(1,2,3,4,5),
                  z=c('a','b','c','d','e'))
  
print('Original dataframe:-')
gfg
  
drop <- c("x","z")
  
gfg = gfg[,!(names(gfg) %in% drop)]
print('Modified dataframe:-')
gfg

输出

方法3：使用select()

在这种方法中，我们将通过导入R语言中的dplyr库并指定参数来删除数据集的列来使用select()。基本上，这个函数只保留你提到的变量。

语法：-

select(.data, …)

参数：-

• data:- 一个数据框，数据框扩展，或一个懒惰的数据框。
• … :- 一个或多个由逗号分隔的无引号表达式。变量名可以像它们在数据框中的位置一样使用，所以像x:y这样的表达式可以用来选择一个变量范围。

方法

• 导入模块
• 创建数据框架
• 选择要删除的列
• 应用减号
• 将其分配到初始数据框中
• 显示数据框

示例：-

library(dplyr)
  
gfg <- data.frame(a=c('i','ii','iii','iv','v'), 
                  x=c('I','II','III','IV','V'), 
                  y=c(1,2,3,4,5),
                  z=c('a','b','c','d','e'))
  
print('Original dataframe:-')
gfg
  
print('Modified dataframe:-')
select(gfg, -a)

输出：-