R语言 同一图中绘制多个图形和线条

当多个图形和线条图被合并到一个图中时，可视化有时会更有意义。在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中做到这一点。

方法1：使用基础R

基础R支持某些方法，可以用来生成所需的图。在这个例子中，对于相同的数据，在同一框架内有一个散点图、一个线图和一个条形图。

barplot()函数被用来生成一个带有适当参数的柱状图。

语法

barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col)

参数

• H： 该参数是一个包含数值的向量或矩阵，在柱状图中使用。
• xlab： 该参数是柱状图中X轴的标签。
• ylab : 这个参数是柱状图中y轴的标签。
• main： 该参数是柱状图的标题。
• names.arg: 这个参数是条形图中每个条形下出现的名称的向量。
• col: 这个参数用于给图表中的条形图添加颜色。

R语言中的 points() 函数用于在现有绘图中添加一组具有指定形状、大小和颜色的点。

语法： points(x, y, cex, pch, col)

参数：
x, y： 坐标矢量
cex： 点的大小

pch： 点的形状

col： 点的颜色

R语言中的 lines() 函数用于在现有的绘图中添加不同类型、颜色和宽度的线条。

语法： lines(x, y, col, lwd, lty)

参数：

x, y： 坐标矢量

col： 线的颜色

lwd： 线的宽度

lty： 线的类型

这个想法很简单明了。添加不同的可视化方法只需要逐一添加到代码中，绘图将解释每个函数并绘制相应的图。

例子

df<-data.frame(x = c("A","B","C","D","E","F","G"),
               y = c(10,23,32,65,16,89,78))
  
barplot(dfy, xlab = dfx, col = "yellow")
points(dfx, dfy, type = "o",col = "blue")
lines(dfx, dfy)

输出

方法2：使用ggplot

ggplot是一个由R支持的库，它使可视化更容易。这也可以用来将多个图形合并成一个。使用ggplot()函数概括一个图，然后使用+号将所有图添加到同一个图中。

这里，geom_bar()用于绘制柱状图，geom_line()用于绘制线形图，geom_point()用于绘制散点图。

例子

library(ggplot2)
  
df<-data.frame(x = c("A","B","C","D","E","F","G"),
               y = c(10,23,32,65,16,89,78),)
  
ggplot(df, aes(x, y, group = 1))+
geom_bar(stat = "identity")+
geom_line(color = "green")+
geom_point(color = "blue")

输出