R语言 绘制多条函数曲线到同一图上

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中把多个函数曲线绘制到同一图中。

方法一：在Base R中

Base R支持一个函数curve()，可用于可视化所需的函数曲线。它支持各种参数，可以根据要求编辑曲线。

语法： curve(expression, to, from, col)

参数

• expression： 要绘制的曲线
• to, from: 曲线绘制的范围
• col: 曲线的颜色

为了在一幅图中画出多条曲线，需要分别创建不同的函数，并为每个曲线函数重复调用 curve() 函数。除了第一个函数外，其他每一个curve()函数的调用都应该添加一个属性设置为TRUE，这样就可以在同一个绘图中添加多条曲线。为了区分，使用了不同的颜色。

例子

function1<- function(x){x ** 2}
function2<-function(x){x ** 3}
function3<-function(x){x / 2}
function4<-function(x){2*(x ** 3)+(x ** 2)-(x / 2)}
  
curve(function1, col = 1)
curve(function2, col = 2, add = TRUE)
curve(function3, col = 3, add = TRUE)
curve(function4, col = 4, add = TRUE)

输出

方法2：使用GGPLOT

GGPLOT2是一个R库，用于通过其各种易于使用的函数来实现图形的可视化。要使用gglot绘制多条曲线，首先要正常创建函数。但是为了在同一个图中画出它们，这些函数被转换为数据框架，然后进行可视化。

例子

library("ggplot2")
function1<- function(x){x ** 2}
function2<-function(x){x ** 3}
function3<-function(x){x / 2}
function4<-function(x){2*(x ** 3)+(x ** 2)-(x / 2)}
  
df=data.frame(x = -2 : 2,
              values = c(function1(-2 : 2),
                       function2(-2 : 2),
                       function3(-2 : 2),
                       function4(-2 : 2)),
              fun = rep(c("function1", "function2",
                          "function3", "function4"))
              )
  
ggplot(df, aes(x, values, col = fun))+geom_line()

输出