当前位置：极客教程 > R语言 > R语言 教程 > R语言 矢量的交叉积

R语言 矢量的交叉积

R语言 矢量的交叉积

在数学中， 交叉 积 或称为 矢量积 是 三维空间 中两个矢量的二元运算，用符号 “X “表示 。给定两个线性 独立的向量a和b，交叉积 a×b 是一个与a和b都垂直的向量，因此 是包含它们 的平面的法线 。

让我们给出两个矢量。

R编程中矢量的交叉积

和。

R编程中矢量的交叉积

其中

i： 沿x方向的单位向量

j： 沿y方向 的单位向量

k： 沿z方向 的单位向量

然后 ，交叉积的计算方法为 。

R编程中矢量的交叉积

其中

R编程中矢量的交叉积

是沿i、j和k方向的单位向量的系数。

例子

给出两个矢量A和B为。

A = 3i + 5j + 4k,

and

B = 2i + 7j + 5k

Cross Product = (5 ? 5 – 4 ? 7)i + (4 ? 2 – 3 ? 5)j + (3 ? 7 – 5 ? 2)k

= (?3)i + (?7)j + (11)k
Bash

在R语言中计算交叉乘积

R语言提供了一种非常有效的方法来计算两个向量的交叉积。通过使用 pracma 库中的 cross() 方法。这个函数可以计算3维向量的交叉或向量乘积。在 矩阵的情况 下，它只取长度为3的第一维，并计算相应列或行之间的交叉积 。

语法： cross(x, y)

参数

x： 数字向量或矩阵

y： 数字 向量或矩阵

# 以矢量形式输入

例1 :

# R Program illustrating
# cross product of two vectors
  
# Import the required library
library(pracma)
  
# Taking two vectors
a = c(3, 5, 4)
b = c(2, 7, 5)
  
# Calculating cross product using cross()
print(cross(a, b))
R

输出

[1] -3 -7 11
R

例2 :

# R Program illustrating
# cross product of two vectors
  
# Import the required library
library(pracma)
  
# Taking two vectors
a = c(23, 15, 49)
b = c(28, 17, 25)
  
# Calculating cross product using cross()
print(cross(a, b))
R

输出

[1] -458  797  -29
R

# 将输入作为矩阵

例1 :

# R Program illustrating
# cross product of two vectors
  
# Import the required library
library(pracma)
  
# Taking two matrices
a = matrix( 
  c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9),  
  nrow = 3,              
  ncol = 3,              
  byrow = TRUE           
) 
b = matrix( 
  c(5, 2, 1, 4, 6, 6, 3, 2, 9),  
  nrow = 3,              
  ncol = 3,              
  byrow = TRUE           
) 
  
# Calculating cross product using cross()
print(cross(a, b))
R

输出

      [, 1] [, 2] [, 3]
[1, ]   -4   14   -8
[2, ]   -6    0    4
[3, ]   54  -36  -10
R

例2 :

# R Program illustrating
# cross product of two vectors
  
# Import the required library
library(pracma)
  
# Taking two matrices
a = matrix( 
  c(11, 2, 31, 4, 52, 64, 7, 8, 9),  
  nrow = 3,              
  ncol = 3,              
  byrow = TRUE           
) 
b = matrix( 
  c(85, 21, 1, 4, 61, 6, 32, 2, 9),  
  nrow = 3,              
  ncol = 3,              
  byrow = TRUE           
) 
  
# Calculating cross product using cross()
print(cross(a, b))
R

输出

      [, 1] [, 2] [, 3]
[1, ]  -649 2624   61
[2, ] -3592  232   36
[3, ]    54  225 -242
R

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

R语言 精品教程

登录

找回密码？

注册