R语言计算DataFrame列中的NA值的数量

R中的空值是用NaN或NA来指定的。在这篇文章中，我们将看到如何在数据框架的某一列中计算这些值。

方法

创建数据框架
将要检查的列传给is.na()函数

语法： is.na(column)

参数

列：要搜索na值的列

一个包含布尔值的向量，NA为TRUE，否则为FALSE。

从该向量中添加为TRUE的值
显示这个数字
- 这里，0表示没有NA值

下面是几个例子

例1 :

df<-data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))
print("dataframe is ")
print(df)
  
print("vector is")
vec = is.na(df[,1])
print(vec)
  
count = sum(vec)
  
print("count of NA in first column is" )
print(count)

输出

在R中计算DataFrame列中的NA值的数量

例2 :

df<-data.frame(x = c("kapil","rahul",NA,NA), y = c(1,2,NA,3))
print("dataframe is ")
print(df)
  
print("vector is")
vec = is.na(df[,1])
print(vec)
  
count = sum(vec)
  
print("count of NA in first column is" )
print(count)