R语言 把嵌套列表转换为数据框架

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中把嵌套列表转换为数据框架。

它可以通过两种方法完成 。

• 通过列将嵌套列表转换为数据框。
• 将嵌套列表转换为按行的数据框架。

首先，让我们创建一个嵌套列表。

代码块

输出:

图1：嵌套列表

方法1： 将嵌套列表按列转换为数据框架。

方法

• 使用do.call和cbind的data.fram函数创建数据框架。
• cbind用于将列表按列绑定到数据框架中。
• do.call用于将cbind和嵌套列表绑定在一起，作为数据框架函数的一个参数。
• 同时，将整个数据框架存储在一个名为data_frame的变量中并打印该变量。

代码

# list() functions are used to create
# the list and those list() functions
# are put in another list() function to
# make the nested list
nested_list <- list(l1 = list(1:5, 5:1 ),
                       l2 = list(100:105, 105:100 ),
                       l3 = list(200:205, 205:200 ))
 
# Convert nested list to data frame
# by column with the help of cbind and do.call
data_frame <- as.data.frame(do.call(cbind, nested_list))
 
# Print data frame
data_frame

输出:

l1 l2 l3

1 1, 2, 3, 4, 5 100, 101, 102, 103, 104, 105 200, 201, 202, 203, 204, 205

2 5, 4, 3, 2, 1 105, 104, 103, 102, 101, 100 205, 204, 203, 202, 201, 200

方法2： 按行将嵌套列表转换为数据框。

方法

• 使用do.call和rbind的data.fram函数创建数据框架。
• rbind用于将列表按行绑定到数据框中。
• do.call用于将rbind和嵌套的列表绑定在一起，作为数据框架函数的一个参数。
• 同时，将整个数据框架存储在一个名为data_frame的变量中并打印该变量。

代码

# list() functions are used to create
# the list and those list() functions
# are put in another list() function to
# make the nested list
nested_list <- list(l1 = list(1:5, 5:1 ),
                       l2 = list(100:105, 105:100 ),
                       l3 = list(200:205, 205:200 ))
# print the nested list
nested_list
 
# Convert nested list to data frame by row
# with the help of rbind and do.call
data_frame <- as.data.frame(do.call(rbind, nested_list))
 
# Print data frame
data_frame

输出:

V1 V2 

l1 1, 2, 3, 4, 5 5, 4, 3, 2, 1 

l2 100, 101, 102, 103, 104, 105 105, 104, 103, 102, 101, 100 

l3 200, 201, 202, 203, 204, 205 205, 204, 203, 202, 201, 200