R语言控制ggplot2图例项目的大小

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中控制ggplot2图例项目的大小。为了创建一个R图，我们使用 ggplot() 函数，为了制作一个散点图， geom_point() 函数被添加到ggplot()函数中。

让我们先创建一个没有任何修改的普通图，这样就可以看出其中的区别。

例子

# Load Package
library("ggplot2")
  
# Create a DataFrame 
data <- data.frame(Xdata = rnorm(10),                        
                   Ydata = rnorm(10),
                   LegendData = c("ld-01", "ld-02", "ld-03",
                                  "ld-04", "ld-05", "ld-06",
                                  "ld-07", "ld-08", "ld-09", 
                                  "ld-10"))
  
# Create a Scatter Plot
ggplot(data, aes(Xdata, Ydata, color = LegendData)) +   
  geom_point()

输出

在R语言中控制ggplot2图例项目的大小

带图例的散点图

为了改变图例的大小，我们必须在geom_point()函数中添加guards()和guide_legend()函数。在guards()函数中，我们使用参数 color ，它调用guide_legend()函数作为值。在guide_legend()函数中，我们接受一个名为 override.ais 的参数，它有一个指定图例键审美参数的列表。在这个列表中，我们指定图例的大小。

语法： guide(…)

参数 :

...：要么是一个字符串，要么是对一个引导函数的调用。这里我们调用guide_legend()引导函数。

返回： 每个刻度可以逐个设置。

语法： guide_legend(override.anes = list())

参数 :

override.aes： 一个指定图例键审美参数的列表。在这个列表中，我们把图例的尺寸指定为尺寸对象。

返回： 各种比例的图例指南

例子

# Load Package
library("ggplot2")
  
# Create a DataFrame 
data <- data.frame(Xdata = rnorm(10),                        
                   Ydata = rnorm(10),
                   LegendData = c("ld-01", "ld-02", "ld-03",
                                  "ld-04", "ld-05", "ld-06",
                                  "ld-07", "ld-08", "ld-09", 
                                  "ld-10"))
  
# Create a Scatter Plot and change
# the size of legend
ggplot(data, aes(Xdata, Ydata, color = LegendData)) +   
  geom_point()+
  guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 10)))

输出

在R语言中控制ggplot2图例项目的大小