R语言 计算F累积分布函数的值 – pf()函数

R语言 计算F累积分布函数的值 – pf()函数

R语言中的 pf() 函数用于计算F累积分布函数在一串数值上的密度。它还为F累积分布绘制了一个密度图。

语法: pf(x, df1, df2)

参数:

x: 数字向量

df: 自由度

例1 :

# R Program to compute 
# Cumulative F Density
  
# Creating a sequence of x-values
x <- seq(1, 30, by = 2)
  
# Calling pf() Function
y <- pf(x, df1 = 2, df2 = 3)
y
R

输出

 [1] 0.5352420 0.8075499 0.8891420 0.9258675 0.9460051 0.9584308 0.9667275
 [8] 0.9725899 0.9769124 0.9802073 0.9827867 0.9848509 0.9865331 0.9879255
[15] 0.9890935
R

例2 :

# R Program to compute 
# Cumulative F Density
  
# Creating a sequence of x-values
x <- seq(1, 30, by = 0.2)
  
# Calling pf() Function
y <- pf(x, df1 = 3, df2 = 7)
  
# Plot a graph
plot(y)
R

输出:

在R编程中计算F累积分布函数的值 - pf函数

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