R语言计算均匀分布的CDF值 – punif()函数

在R编程中， punif() 函数用于计算累积分布函数（CDF）的值。

语法：

punif(q, min = 0, max = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

参数：

q：代表量纲的向量

min, max： 代表分布的下限和上限

lower.tail： 代表逻辑值。如果是TRUE，概率是P[X<=x]

log.p： 代表逻辑值。如果为 “true”，概率为log(p)。

例1 :

# Create vector of random deviation 
u <- runif(20)
  
punif(u) == u
  
print(punif(u))

输出

 [1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
[16] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

[1] 0.21571509 0.97224483 0.74654757 0.93053902 0.90868119 0.93048128
 [7] 0.41566382 0.52074950 0.41353715 0.48460207 0.63706965 0.16338451
[13] 0.22761876 0.54239105 0.07045675 0.04363406 0.68484316 0.86928257
[19] 0.06046589 0.29565811

例2 :

# Output to be present as PNG file 
png(file = "punifGFG.png") 
    
# Plot function 
curve(punif(x, min = 2, max = 6), 0, 8, ylim = c(0, 0.5), 
      ylab = "f(x)") 
    
# Saving the file 
dev.off()

输出：

在R编程中计算均匀分布的CDF值 - punif函数