R语言 计算两个向量之间的协方差 – cov()函数

R语言 计算两个向量之间的协方差 – cov()函数

R语言中的 cov() 函数用于测量两个向量之间的协方差。

语法: cov(x, y, method)

参数:

x, y: 数据向量

method: 要使用的方法的类型

例1 :

# Data vectors 
x <- c(1, 3, 5, 10) 
    
y <- c(2, 4, 6, 20) 
    
# Print covariance using Pearson method
print(cov(x, y, method = "pearson")) 

输出

[1] 30.66667

例2 :

# Data vectors 
x <- c(1, 3, 5, 10) 
    
y <- c(2, 4, 6, 20) 
    
# Print covariance using Pearson method
print(cov(x, y, method = "kendall")) 

输出

[1] 12

例3 :

# Data vectors 
x <- c(1, 3, 5, 10) 
    
y <- c(2, 4, 6, 20) 
    
# Print covariance using Pearson method
print(cov(x, y, method = "spearman")) 

输出

[1] 1.666667

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