R语言 改变矩阵的行和列值 – sweep()函数

在这篇文章中，我们将学习在R语言中改变矩阵的行和列的值。

R语言 – sweep()函数

R语言中的 sweep() 函数用于对数据矩阵中的行或列应用 “+或-“操作。它用于从数据框架中扫除数值。

语法： sweep(x, MARGIN, STATS, FUN)

参数

• x： 通常是一个矩阵。
• MARGIN： MARGIN=1表示行；MARGIN=2表示列。
• STATS： 应该被添加或减去的值
• FUN： 要做的操作（例如：+或-）。

例1：扫频矩阵

# R program to illustrate
# sweep matrix
 
# Create example matrix
data <- matrix(0, nrow = 6, ncol = 4)
 
# Apply sweep in R
data_ex1 <- sweep(x = data, MARGIN = 1,
                  STATS = 5, FUN = "+")
 
# Print example 1
print(data_ex1)

输出

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    5    5    5    5
[2,]    5    5    5    5
[3,]    5    5    5    5
[4,]    5    5    5    5
[5,]    5    5    5    5
[6,]    5    5    5    5

在上面的代码中，矩阵的值是0，然后被sweep()函数扫过，矩阵的新值变为5。

例子2：使用sweep()与统计信息

# R program to illustrate
# sweep function with stats
 
# Create example matrix
data <- matrix(0, nrow = 6, ncol = 4)
 
# Sweep with Complex STATS
data_ex2 <- sweep(x = data, MARGIN = 1,
                STATS = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
                  FUN = "+")
 
# Print example 2
print(data_ex2)

输出

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    1    1    1
[2,]    2    2    2    2
[3,]    3    3    3    3
[4,]    4    4    4    4
[5,]    5    5    5    5
[6,]    6    6    6    6

在上面的例子中，我们使用了sweep()函数和统计数字。