R语言改变GGPLOT2 Facet Plot的标签

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中改变ggplot2 Facet Plot的标签。

要创建一个ggplot2图，我们必须加载ggplot2包，library()函数用于此。然后创建或加载数据框架。创建一个带有切面的常规图。标签是默认添加的。

例子

library("ggplot2") 
    
DF <- data.frame(X = rnorm(20),                                   
                 Y = rnorm(20),
                 LBLs = c("Label 1", "Label 2", 
                          "Label 3", "Label 4"))
  
ggplot(DF, aes(X, Y)) +                                     
  geom_point(size = 7, fill = "green", color = "black", shape = 21) +
  facet_grid(. ~ LBLs)

输出:

在R语言中改变GGPLOT2 Facet Plot的标签

使用ggplot2的FacetPlot

现在让我们来探讨一下改变标签的不同方法。

方法1：将标签变量与面状标签相结合

如果我们想把标签变量（LBLs）和面标签（LBLs的值）结合起来，那么我们只需使用facet_grid()的 labeller 参数，并把 label_both 设置为其值。

例1 :

library("ggplot2") 
    
DF <- data.frame(X = rnorm(20),                                   
                 Y = rnorm(20),
                 LBLs = c("Label 1", "Label 2",
                          "Label 3", "Label 4"))
  
ggplot(DF, aes(X, Y)) +                                     
  geom_point(size = 7, fill = "green", color = "black", shape = 21) +
  facet_grid(. ~ LBLs, labeller = label_both)

输出:

在R语言中改变GGPLOT2 Facet Plot的标签

将标签变量与面状标签结合起来

方法2：使用level( )。

正如我们之前讨论的，DataFrame的LBLs变量负责Facet的标签，所以现在我们将创建一个新的DataFrame并将旧的DataFrame DF分配给它。然后简单地改变新DataFrame的Labels变量的值。这里我们使用 level() 函数以一种新的方式来设置变量的属性。

语法： level(x) <- value

参数:

x : 一个数据对象，例如：向量。
value： 命名的列表，指定如何重命名级别。

返回： 设置（重命名）向量的值。

例2 :

library("ggplot2") 
    
DF <- data.frame(X = rnorm(20),                                   
                 Y = rnorm(20),
                 LBLs = c("Label 1", "Label 2", 
                          "Label 3", "Label 4"))
    
newDF <- DF
levels(newDF$LBLs) <- c("New Label 1", "New Label 2", 
                        "New Label 3", "New Label 4")
  
ggplot(newDF, aes(X, Y)) +             
  geom_point(size = 7, fill = "green", color = "black", shape = 21) +
  facet_grid(. ~ levels(LBLs))

输出:

在R语言中改变GGPLOT2 Facet Plot的标签

使用level()改变了面片标签

方法3：使用labeller参数

labeller可以是一个函数，也可以是一个命名的字符向量（即参数），它可以取值，也可以取变量。 labeller()函数在分配给facet_grid()的labeller参数时，会取 “变量=值 “形式的命名参数，并手动改变标签。

例3 :

library("ggplot2") 
    
DF <- data.frame(X = rnorm(20),                                   
                 Y = rnorm(20),
                 LBLs = c("Label 1", "Label 2",
                          "Label 3", "Label 4"))
  
new <- c("labeller 1", "labeller 2",
         "labeller 3", "labeller 4")
names(new) <- c("Label 1", "Label 2", 
                "Label 3", "Label 4")
  
ggplot(DF, aes(X, Y)) +             
  geom_point(size = 7, fill = "green", color = "black", shape = 21) +
  facet_grid(. ~ LBLs, labeller = labeller(LBLs = new))