R语言改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

在这篇文章中，我们将看到在R编程语言中为ggplot2添加颜色的各种方法。我们将选择一个条形图作为例子，看看我们如何改变条形图的填充和边框的颜色。

首先，如果之前没有在R Studio中安装ggplot2软件包，你需要安装它。为了创建一个简单的条形图，我们将使用函数 geom_bar( ) 。

语法

geom_bar(stat, fill, color, width)

参数 :

stat : 设置stat参数以确定模式。
fill : 代表条形图内部的颜色。
color : 代表条形图轮廓的颜色。
width : 代表条形图的宽度。

使用中的数据

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

让我们先画一个普通的图，这样就可以看出区别。

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
# Basic vertical barplot
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs))+
 geom_bar(stat="identity")
perf

输出

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

现在让我们讨论一下可以添加到该图中的颜色。添加颜色不仅可以使图表具有吸引力，还可以使它们具有描述性，以便更好地理解。

方法1：使用默认颜色

不同的填充颜色

使用 fill 命令在条形图中添加颜色。由于条形图是在不同的X轴上，因此我们需要将X轴变量分配给填充。

语法

fill=attribute

你需要在gesplot2库下的 ais() 也就是引号函数或审美函数中写入这个命令。

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
# Assigning default and different colors to bar plot
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs,fill=match))+
 geom_bar(stat="identity")
perf

输出

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

相同的填充颜色

使用相同的填充。但这一次，由于我们必须指定一种颜色，我们将在geom_bar( )中使用它。如下图所示，将你选择的颜色分配给填充物。改变主题是因为有些颜色的图可能在R的默认主题下是不可见的。

语法

theme_[theme_name]( )

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
# Assigning default and same colors to bar plot
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs))+
 geom_bar(stat="identity",fill="lightblue")+
 theme_dark()
perf

输出

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

相同的轮廓

在这里，我们需要一个命令色来给轮廓分配颜色。当填充色为白色时，轮廓的颜色看起来不错。这是颜色的特性，因为有些颜色会掩盖其他颜色，或者如果我们给填充和轮廓都指定相同的颜色。由于我们需要相同的填充和轮廓，我们将在geom_bar( )中写入这些命令。

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
# Assigning default and same outline 
# colors to bar plot
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs))+
 geom_bar(stat="identity",color="red",fill="white")+
 theme_classic()
perf

输出

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

不同的轮廓

这里我们需要提供不同的轮廓。填充将是相同的，即白色。填充将在geom_bar( )中进行。颜色将在 ggplot( )下的 aes( )内，因为它在本例中是变量。

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
Assigning default and different outline colors to bar plot
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs,color=match))+
 geom_bar(stat="identity",fill="white")+
 theme_classic()
perf

输出

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

方法2：手动设置颜色

1) 对于填充颜色

要手动改变柱状图的颜色，我们将使用以下函数。

scale_fill_manual( ) : 它是用来提供自定义颜色的。我们可以把颜色代码写成 “#XXXXXX”，也可以直接把颜色名称写成 “color_name”。

语法

scale_fill_manual( values )

scale_fill_brewer( ) : 它使用RColorBrewer软件包中的调色板集合中的一系列颜色。

语法

scale_fill_brewer( palette)

scale_fill_grey( ) : 使用灰度颜色来填充条形图。

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs,fill=match)) +
  geom_bar(stat="identity")
  
# Assigning fill colors manually 
# Assigning custom color
perf+scale_fill_manual(values=c("#9933FF",
                             "#33FFFF",
                             "red",
                             "darkblue"))
  
# Assigning brewer palette 
perf+scale_fill_brewer(palette=""PrGN"")
  
# Assigning gray scale
perf+scale_fill_grey()

输出

在R语言中改变ggplot2绘图的填充和边界颜色

2) 对于边框或轮廓

要手动改变柱状图的边框颜色，我们将使用以下函数。

scale_color_manual( ): 它是用来提供自定义颜色的。我们可以把颜色代码写成 “#XXXXXX”，也可以直接把颜色名称写成 “color_name”。

语法

scale_color_manual( values )

scale_color_brewer( ): 它使用RColorBrewer软件包中的调色板集的颜色范围。

语法

scale_color_brewer( palette)

scale_color_grey( ): 从灰度颜色中获得轮廓。

因为我们需要填充边框，所以最好让所有条形的填充颜色为白色，以便更好地混合颜色，还可以添加一个你选择的合适主题。

例子

library(ggplot2)
  
# Inserting data
ODI <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                  runs=c(67,37,74,10))
  
perf <-ggplot(data=ODI, aes(x=match, y=runs,color=match))+
  geom_bar(stat="identity",fill="white")
  
# Assigning border colors manually 
# Assigning custom colors
perf+scale_color_manual(values=c("#9933FF",
                             "#33FFFF",
                             "red",
                             "darkblue"))+theme_classic()
  
# Assigning brewer palette 
perf+scale_color_brewer(palette="Dark2")+theme_classic()
  
# Assigning gray scale
perf+scale_color_grey()+theme_classic()