R语言 数组与矩阵

数据结构是在计算机中组织数据的一种特殊方式，以便能够有效地使用它。这个想法是为了减少不同任务的空间和时间的复杂性。R编程中的数据结构是持有多个值的工具。R中两个最重要的数据结构是数组和矩阵。

R语言中的数组

数组是R语言中的数据存储对象，包含多于或等于一个维度。数组只能包含单一的数据类型。 array() 函数是一个内置的函数，它将输入作为一个向量，并根据 dim 参数来排列它们。数组是一个可迭代的对象，其中的数组元素被单独索引、访问和修改。对数组的操作可以用类似的结构和尺寸进行。一维数组在R中被称为向量，二维数组被称为矩阵。

语法 :

array(array1, dim = c (r, c, m), dimnames = list(c.names, r.names, m.names))

参数 :

array1 : 一个值的向量

dim : 包含矩阵的数量，m的指定行数和列数

dimnames : 包含各维的名称

例子 :

# R program to illustrate an array
 
# creating a vector
vector1 <- c("A", "B", "C")
# declaring a character array
uni_array <- array(vector1)
print("Uni-Dimensional Array")
print(uni_array)
 
# creating another vector
vector <- c(1:12)
# declaring 2 numeric multi-dimensional
# array with size 2x3
multi_array <- array(vector, dim = c(2, 3, 2))
print("Multi-Dimensional Array")
print(multi_array)

输出：

[1] "Uni-Dimensional Array"
[1] "A" "B" "C"
[1] "Multi-Dimensional Array"
, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    9   11
[2,]    8   10   12

R中的矩阵

R中的矩阵是一个类似表格的结构，由排列在固定数量的行和列中的元素组成。所有的元素都属于一个单一的数据类型。R包含一个内置的函数 matrix() 来创建一个矩阵。矩阵的元素可以通过提供行和列的索引来访问。算术运算、加法、减法和乘法都可以在具有相同维度的矩阵上进行。矩阵可以很容易地转换为数据框架CSV。

语法 ：

matrix(data, nrow, ncol, byrow)

参数 ：

data ：包含类似数据类型元素的向量。

nrow ：行数。

ncol ：列数。

byrow ：默认情况下，矩阵是按列的顺序排列。所以这个参数决定如何安排矩阵

例如：

# R program to illustrate a matrix
 
A = matrix(
    # Taking sequence of elements
    c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9),
     
    # No of rows and columns
    nrow = 3, ncol = 3, 
 
    # By default matrices are
    # in column-wise order
    # So this parameter decides
    # how to arrange the matrix         
    byrow = TRUE                            
)
 
print(A)

输出：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    5    6
[3,]    7    8    9

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