R语言 绝对频率和相对频率

在统计学中， 频率 或绝对频率表示一个数据值的出现次数或一个数据值的出现次数。这些频率经常被绘制在柱状图或直方图上，以比较数据值。例如，为了找出某一地区的儿童、成人和老年人的数量，为了建立一个关于某些标准的投票，等等。
在R语言中，频率可以被描绘成绝对频率和相对频率。

绝对频率

绝对频率显示数值在数据向量中重复出现的次数。

公式 。

其中 。

表示每个值的绝对频率

N 表示数据值的总数

在R语言中，数据向量的频率表可以用 table() 函数创建。

语法

table(x)

其中，

x 是数据向量

例如：

假设在下面的数据向量中，”M “代表男性，”F “代表女性。

# Defining vector
x <- c("M", "M", "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "M")
  
# Absolute frequency table
af <- table(x)
  
# Printing frequency table
print(af)
  
# Check the class
class(af)

输出 。

x
F M 
4 6 
[1] "table"

相对频率

相对频率是该事件的绝对频率除以事件的总数。它代表了数据向量中存在的特定数据类别的比例。在数学上。

其中

代表事件的相对频率

代表每个值的绝对频率

N 代表数据值的总数

在R语言中， table() 函数和数据向量的长度一起用于查找数据向量的相对频率。
语法 。

table(x)/length(x)

例子 。

# Defining vector
x <- c("M", "M", "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "M")
  
# Relative frequency table
rf <- table(x)/length(x)
  
# Printing frequency table
print(rf)
  
# Check the class
class(rf)

输出 。

x
  F   M 
0.4 0.6
[1] "table"