R语言 如何使用is.na

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中使用is.na。

is.na用于检查给定数据中存在的NA值，如果该值是NA，则返回TRUE，否则返回FALSE。

语法:

is.na(data)

其中，数据是一个向量/数据帧

is.na()可以和其他方法一起使用，以增加需求的意义。要计算数据中存在的全部NA值，我们必须使用sum()函数

语法:

sum(is.na(data))

通过使用which()函数来获取存在NA值的位置

语法:

which(is.na(data))

is.na在向量中的使用

矢量是一种数据结构，可以存储多种数据类型的元素。

例子： R程序获取并计算向量中的NA值

# create a vector
data = c(1, 2, 3, NA, 45, 34, NA, NA, 23)
  
# display
print(data)
  
# get NA values
print(is.na(data))
  
# count NA values
print(sum(is.na(data)))
  
# get the NA index positions
print(which(is.na(data)))

输出

[1] 1 2 3 na 45 34 na 23

[1] 假的 假的 真的 假的 真的 真的 假的

[1] 3

[1] 4 7 8

在数据框架中使用is.na

数据框架是一种数据结构，可以在行和列中存储多种数据类型的元素。

例子： R程序计算数据框架中的NA和获取NA值

# create a dataframe with 3 columns
data=data.frame(column1=c(1,2,NA,34),
                column2=c(NA,34,56,NA),
                column3=c(NA,NA,32,56))
  
# display
print(data)
  
# get NA values
print(is.na(data))
  
# count NA values
print(sum(is.na(data)))
  
# get the NA index positions
print(which(is.na(data)))

输出

我们可以使用sapply()函数来获得数据框中的总NA值。

语法:

sapply(dataframe, function(variable) sum(is.na(variable)))

其中

• dataframe是输入数据框
• function是获得每一列中NA的总和

例子 ：在一个数据框架上使用is.na

# create a dataframe with 3 columns
data=data.frame(column1=c(1,2,NA,34),
                column2=c(NA,34,56,NA),
                column3=c(NA,NA,32,56))
  
# display
print(data)
  
# get count of NA in each column
print(sapply(data, function(x) sum(is.na(x))))

输出