R语言如何按组求和一个变量

在这篇文章中，让我们讨论一下如何在R编程语言中按组查找变量的总和。

使用中的数据集

如何在R中按组求和一个变量？

表-1

预期的输出

如何在R中按组求和一个变量？

按类别分组

办法

创建数据框架
为所需参数设置值
传递给正在使用的函数
显示数据框架

方法1：使用聚合函数

在这个方法中，我们将借助于聚合函数，按组求和。聚合函数将数据分割成子集，计算每个子集的汇总统计，并以一种方便的形式返回结果。

语法：

aggregate(x = dataset_Name , by = group_list, FUN = any_function) # aggregate函数的基本R语法

例子

GFG <- data.frame(
   Category  = c ("A","B","C","B","C","A","C","A","B"), 
   Frequency= c(9,5,0,2,7,8,1,3,7)
)
  
aggregate(x= GFGFrequency,              
         by = list(GFGCategory),        
         FUN = sum)

输出

如何在R中按组求和一个变量？

方法2：使用dplyr

dplyr是一个软件包，它提供了一套在R中有效操作数据集的工具。

dplyr包中的方法

mutate() 添加新的变量，这些变量是现有变量的函数。
select() 根据变量的名称来挑选变量。
filter() 根据其数值挑选案例。
summarise() 将多个值缩减为一个单一的摘要。
arrange() 改变行的顺序。

在使用这个包之前，你必须先安装它

程序

library("dplyr")                             
GFG <- data.frame(
   Category  = c ("A","B","C","B","C","A","C","A","B"), 
   Frequency= c(9,5,0,2,7,8,1,3,7)
)
GFG%>%                                         
 group_by(Category) %>%                        
 summarise_at(vars(Frequency),                 
              list(name = sum))