R语言如何按日期对数据框架进行排序

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中对一个数据框架进行排序。

我们可以通过使用data.frame()函数在R中创建一个数据框架。在数据框架中，我们可以使用as.Date()函数以’%m/%d/%Y’格式创建一个日期列。

例子 :

让我们创建一个有两列日期的数据框架

# create a dataframe
data=data.frame(date=c('1/1/2021', '4/5/2021',
                       '2/3/2021', '11/21/2011'),
                values=c(34,56,78,32))
  
# display
data

输出:

如何在R语言中按日期对数据框架进行排序？

方法1：从基础R中使用order()

这里order()函数被用来对数据框架进行排序，R使用order()函数基于日期列，我们必须将日期列转换为日期格式，这将以升序排序。

语法:

data[order(as.Date(data$column_name, format="%m/%d/%Y")),]

其中

data是输入的数据框架
column_name是日期列

例子:

# create a dataframe
data = data.frame(date=c('1/1/2021', '4/5/2021',
                         '2/3/2021', '11/21/2011'),
                  values=c(34, 56, 78, 32))
  
# display
data[order(as.Date(data$date, format="%m/%d/%Y")), ]

输出

如何在R语言中按日期对数据框架进行排序？

为了进行降序排序，我们必须使用rev()函数，该函数用于反转数据帧。

例子。

# create a dataframe
data = data.frame(date=c('1/1/2021', '4/5/2021',
                         '2/3/2021', '11/21/2011'),
                  values=c(34, 56, 78, 32))
  
# display
data[rev(order(as.Date(data$date, format="%m/%d/%Y"))), ]

输出 :

如何在R语言中按日期对数据框架进行排序？

方法2：使用lubridate和dplyr包的函数

我们可以使用这些包，通过以下方法对数据框进行日期排序。 mdy()用于对数据框中的日期进行排序，并将以升序排序

语法:

data %>% arrange(mdy(data$column_name))

其中

data是输入的数据框架
column_name是日期列

例子:

# import libraries
library(lubridate)
library(dplyr)
  
# create a dataframe
data = data.frame(date=c('1/1/2021', '4/5/2021',
                         '2/3/2021', '11/21/2011'),
                  values=c(34, 56, 78, 32))
  
# display
data % > % arrange(mdy(data$date))

输出

如何在R语言中按日期对数据框架进行排序？

如果我们想对数据框架中的日期进行反向排序，那么我们必须使用desc()函数。

语法。

data %>% arrange(desc(mdy(data$column_name)))

例子 :

# import libraries
library(lubridate)
library(dplyr)
  
# create a dataframe
data = data.frame(date=c('1/1/2021', '4/5/2021',
                         '2/3/2021', '11/21/2011'),
                  values=c(34, 56, 78, 32))
  
# display
data % > % arrange(desc(mdy(data$date)))

输出:

如何在R语言中按日期对数据框架进行排序？