R语言 如何随机洗刷R数据框架中的单列内容

在这篇文章中，我们将学习如何使用R编程语言随机洗刷单列的内容。

使用中的数据框架样本

方法1:使用 sample()

在这个方法中，我们使用了转化函数来修改我们的数据框架，然后我们传递了我们想要修改的列名，然后我们提供了我们想要修改数据框架列的函数。

在给定的例子中，我们在 sample() 函数中传递了数据框架的c2列，该函数对c2列进行了洗牌，然后我们将其重新分配到c2列，方法是： c2=sample(c2)

语法： transform( df, column_name = sample(column_name))

参数

df： 数据框架对象

column_name： 要被洗牌的列

sample(): 洗涤数据框架中的列

transform() 函数用于修改数据。它将第一个参数转换为数据框架。这个函数用于快速而简单地转换/修改数据框架。

例子： R程序对一列内容进行随机洗牌

df <- data.frame(c1=c(“a1”, “b2”, “c3”, “d4”), c2=c(“w1”, “x2”, “y3”, “z4”), c3=c(“1a”, “2b”, “3c”, “4d”) df_shuffled=transform( df, c2 = sample(c2)) df_shuffled

输出

  c1 c2 c3
1 a1 y3 1a
2 b2 w1 2b
3 c3 x2 3c
4 d4 z4 4d

方法2：不使用transform()

为了创建一个新的数据框架，旧数据框架的列在这里被传递。在这个过程中，我们在c3列上使用了sample()函数，由于这个原因，新创建的数据框架对c3列的值进行了洗牌。这个过程可用于随机洗刷数据框架的多个列。

语法

data.frame(c1=dfc1, c2=dfc2, c3=sample(df$c2))

例子： R程序来随机洗刷一列的内容

df <- data.frame(c1=c(“a1”, “b2”, “c3”, “d4”), c2=c(“w1”, “x2”, “y3”, “z4”), c3=c(“1a”, “2b”, “3c”, “4d)) df_shuffled=data.frame(c1=dfc1, c2=dfc2, c3=sample(df$c2)) df_shuffled

输出

  c1 c2 c3
1 a1 w1 w1
2 b2 x2 y3
3 c3 y3 z4
4 d4 z4 x2

方法3：随机洗牌多列

这种方法几乎与前面的方法类似。这里唯一的区别是我们在多列上使用sample()函数，这将随机地洗刷这些列。我们在列c2和c3上调用了sample函数，由于这些列，c2和c3被洗牌。

语法:

data.frame(c1=dfc1, c2=sample(dfc2), c3=sample(df$c2))

例子： R程序来随机洗刷一列的内容

df <- data.frame(c1=c(“a1”, “b2”, “c3”, “d4”), c2=c(“w1”, “x2”, “y3”, “z4”), c3=c(“1a”, “2b”, “3c”, “4d”) df_shuffled=data.frame(c1=dfc1，c2=sample(dfc2), c3=sample(df$c2) ) df_shuffled

输出

  c1 c2 c3
1 a1 w1 x2
2 b2 y3 z4
3 c3 x2 w1
4 d4 z4 y3