R语言如何合并两个数据框架

在这篇文章中，我们将看到如何合并两个R数据框架。在R中合并数据框可以通过两种方式进行。

合并列
合并行

合并列

在这种方式中，我们水平地合并数据库。我们使用合并函数通过一个或多个共同的关键变量来合并两个框架（即内部连接）。

dataframe_AB = merge(dataframe_A, dataframe_B, by="ID")

以下是实现情况

# merging two datasets
authors <- data.frame(
  name = c("kapil", "sachin", "Rahul","Nikhil","Rohan"),
  nationality = c("US","Australia","US","UK","India"),
  retired = c("Yes","No","Yes","No","No"))
  
books <-data.frame( 
  name = c("C", "C++","Java","php",".net","R"),
  title = c("Intro to C","Intro to C++", 
            "Intro to java", "Intro to php", 
            "Intro to .net", "Intro to R"),
  author = c("kapil", "kapil","sachin", "Rahul",
             "Nikhil","Nikhil"))
    
  merge(authors, books, by.x = "name", by.y = "author")

输出

如何在R中合并两个数据框架？

合并行

这样，我们垂直合并数据框，并使用rbind()函数。rbind代表行绑定。这两个数据框必须有相同的变量，但不需要有相同的顺序。

注意： 如果dataframe_A有dataframe_B没有的变量，要么删除dataframe_A中的额外变量，要么在dataframe_B中创建额外变量并将其设置为NA。

从下图中我们可以看到，它将两个数据框架的行结合起来。

如何在R中合并两个数据框架？

下面是实现 方法。

# merging two datasets
authors_A <- data.frame(
  name = c("kapil", "sachin", "Rahul"),
  nationality = c("US", "Australia", "US"),
  retired = c("Yes", "No", "Yes"))
  
authors_B <- data.frame(
  name = c("Nikhil", "Rohan"),
  nationality = c("UK", "India"),
  retired = c("No", "No"))
  
rbind(authors_A, authors_B)

输出

如何在R中合并两个数据框架？