R语言如何手动输入原始数据

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中手动输入原始数据。

在R语言中，我们通过各种文件格式导入不同的数据集来处理大量的数据。但有时我们需要以字符向量、数据框或矩阵的形式输入自己的原始数据。在R语言中，有多种方法可以手动输入原始数据。

以矢量形式输入数据

要在R语言中以矢量形式输入数据，我们使用组合函数，即c()。c()函数是一个通用函数，它结合其参数形成一个矢量。所有参数都被强制为一个共同的类型。要创建一个数字向量，我们将数字作为参数传递给c()函数。要创建一个字符向量，我们将字符串或字符作为参数传给c()函数。

语法： sample_vector <- c( data1, data2, ….. , datan )

其中：data1, data2…： 决定构成向量的数字值。

例子： 演示基本的字符和数字向量。

# create numeric vector
numeric <- c(1,2,3,4,5)
  
# create character vector
character <- c("geeks", "for", "geeks")
  
# print vectors and their class
print("Character vector:")
character
print("Class:")
class(character)
print("Numeric vector:")
numeric
print("Class:")
class(numeric)

输出

Character vector:
"geeks" "for"   "geeks"
Class:
"character"
Numeric vector:
1 2 3 4 5
Class:
"numeric"

以数据框的形式输入数据

要在R语言中把数据输入为数据框，我们要使用data.frame()函数。data.frame()函数创建的数据框架是紧密耦合的变量集合。这些数据框架作为R语言的基本数据结构被广泛使用。一个数据框架可以包含不同类别的向量，因此它成为一个满足所有需求的数据结构。

语法

data_frame <- data.frame( column_name1 = vector1, column_name2 = vector2 )

其中

column_name1, column_name2： 决定了数据框架中的列的名称
vector1, vector2： 决定了数据框架中列的数据值的数据向量。

例如： 基本数据框架包含一个数字向量和一个字符向量。

# create data frame
data_frame <- data.frame( id = c(1,2,3),
                          name = c("geeks", "for", 
                                   "geeks") )
  
# print dataframe, summary and its class 
print("Data Frame:")
data_frame
print("Class:")
class(data_frame)
print("Summary:")
summary(data_frame)

输出

Data Frame:
 id  name
1  1 geeks
2  2   for
3  3 geeks
Class:
"data.frame"
Summary:
      id          name          
Min.   :1.0   Length:3          
1st Qu.:1.5   Class :character  
Median :2.0   Mode  :character  
Mean   :2.0                      
3rd Qu.:2.5                      
Max.   :3.0

以矩阵形式输入数据

要在R语言中以矩阵形式输入数据，我们要把矩阵的所有列创建为一个向量，然后使用列绑定函数即cbind()将它们合并成一个矩阵。cbind()函数是一个合并函数，它将两个具有相同行数的数据框或向量合并成一个数据框。

语法： mat <- cbind( col1, col2 )

其中，col1, col2： 决定要合并的列向量，以形成一个矩阵。

例子

这里，是一个用cbind()函数制作的R语言中的基本3X3矩阵。

# create 3 column vectors with 3
# rows each for a 3X3 matrix
col1 <- c(1,2,3)
col2 <- c(4,5,6)
col3 <- c(7,8,9)
  
# merge three column vectors into a matrix
mat <- cbind(col1, col2, col3)
  
# print matrix, its class and summary
print("Matrix:")
mat
print("Class:")
class(mat)
print("Summary:")
summary(mat)

输出

Matrix:
    col1 col2 col3
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
Class:
"matrix" "array" 
Summary:
     col1          col2          col3    
Min.   :1.0   Min.   :4.0   Min.   :7.0  
1st Qu.:1.5   1st Qu.:4.5   1st Qu.:7.5  
Median :2.0   Median :5.0   Median :8.0  
Mean   :2.0   Mean   :5.0   Mean   :8.0  
3rd Qu.:2.5   3rd Qu.:5.5   3rd Qu.:8.5  
Max.   :3.0   Max.   :6.0   Max.   :9.0