R语言如何用ggvis制作柱状图

在R编程中，ggvis是ggplot包的后继者，用于可视化数据。ggvis包主要是用来绘制HTML图表的，这样这些图表就可以在短时间内用于闪亮的网络应用。ggvis中的layer_histogram()是用来确保绘图是直方图的。

ggvis包的layer_histograms()函数的语法

语法： df %>% ggvis(~df) %>% layer_histograms(boundary)

其中。

df ：需要绘制的数据帧。
~df： 这里指定要绘制的数据框架的列。
boundary： 用于指定直方图中柱状图的边界。

例1：用ggvis创建柱状图

安装并加载所需的软件包，并将数据集加载或创建为数据框架。在这里，我们使用默认的数据集 iris ，你可以自由选择任何数据集在R中用ggvis绘制直方图。使用ggvis包的layer_histograms()函数，我们将绘制直方图。

# Install ggvis package
install.packages("ggvis")
# Load the installed package
library(ggvis)
  
# Load the default dataset (iris)
data(iris)
# Convert that dataset to data frame
df <- data.frame(iris)
  
iris %>% ggvis(~iris$Sepal.Length) %>% 
            layer_histograms(boundary = 1)

输出

如何在R中用ggvis制作柱状图

例2：添加标签和标题

该图还可以通过添加x轴和y轴的标签和标题来定制，如下所示

iris %>% ggvis(~iris$Sepal.Length,fill:="blue") %>% 
  layer_histograms() %>%
  add_axis("x", title = "Sepal Length") %>%
  add_axis("y", title = "Counts") %>%
  add_axis("x",title = "Histogram Plot using ggvis",orient="top")

输出

如何在R中用ggvis制作柱状图

例3：调整仓的宽度

调整条形图的宽度也可以通过layer_histograms()函数中的宽度参数来完成，以确保图形在较少的bin数下是精确的。由于在ggvis中没有像ggplot那样的参数来指定bin的数量，所以bin的宽度[各个条形被称为Bins]与这里的bin的数量成反比。

library(ggvis)
iris %>% ggvis(~iris$Sepal.Length,fill:="blue") %>% 
  layer_histograms(width=1) %>%
  add_axis("x", title = "Sepal Length") %>%
  add_axis("y", title = "Counts") %>%
  add_axis("x",title = "Histogram Plot using ggvis",orient="top")

输出

如何在R中用ggvis制作柱状图