R语言 如何使用R中的样本函数生成样本

在这篇文章中，我们将讨论如何使用R中的Sample函数生成一个样本。

Sample()函数 用于从给定的数据中生成随机元素，可以用或不用替换。

语法:

sample(data, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中。

• data 可以是一个向量或一个数据帧
• size 代表样本的大小
• replace ：如果设置为true，则用于再次重复设置数值
• prob： 一个概率权重的向量，用于获得被抽样的向量的元素

例1：从向量中生成样本数据

这里，我们将使用sample函数从给定的有11个元素的向量中生成n个样本数据。

# consider the vector
data=c(23,45,21,34,5,6,7,8,86,45,3)
  
# get 4 random elements
print(sample(data,4))
  
# get 1 random element
print(sample(data,1))
  
# get 6 random elements
print(sample(data,6))

输出 。

[1] 45  7  5 34
[1] 3
[1]  5 23  8 21  6 45

例2：通过替换从向量中生成样本数据

这里我们要创建一个有11个元素的向量，并通过替换生成样本数据。

# consider the vector
data=c(23,45,21,34,5,6,7,8,86,45,3)
  
# get 4 random elements
print(sample(data,4,replace=TRUE))
  
# get 1 random element
print(sample(data,1,replace=TRUE))
  
# get 6 random elements
print(sample(data,6,replace=TRUE))

输出 。

[1] 45  5  5  3
[1] 86
[1]  5  5  8  7  8 45

例3：使用sample函数进行不均匀概率的抽样调查

在这里，我们将通过使用prob参数设置概率来选择比其他元素概率高的元素。

# consider the vector
data=c(23,45,21,34,5)
  
# get 10 random elements with probability
print(sample(data, size = 10, replace = TRUE, 
             prob = c(0.6,0.1,0.1,0.1,0.1)))

输出。

 [1] 23 23 23 23 23 45 23 23 23 23

例4：使用sample函数对数据框行进行随机抽样

这里我们要对数据框进行抽样，让我们创建一个数据框并对行进行抽样。

# create dataframe with 2 columns
data=data.frame(col1=c(1:10),col2=c(12:21))
  
# get the sample of 4 in each column
data[sample(1:nrow(data), size = 4), ]

输出

例5：使用sample函数对列表元素进行随机抽样

在这里我们要对大小为4的列表中的数据进行采样

# create list with some integers
data=list(1,2,3,4,5,6)
  
# get the sample of 4
data[sample(1:length(data), size = 4)]

输出 。

[[1]]
[1] 2

[[2]]
[1] 1

[[3]]
[1] 4

[[4]]
[1] 6