R语言如何修复：Arguments imply differing number of rows

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中修复意味着不同行数的参数。

我们在R语言中可能遇到的一个错误是。

arguments imply differing number of rows: 6, 5

当我们试图创建一个数据框，并且数据框中每一列的行数不一致时，编译器会产生这样的错误。

当这个错误可能发生时

让我们试着用四向量在R中创建一个数据框。

# Define vectors
data1 <- c(4, 8, 13, 14, 15, 18)
data2 <- c(2, 4, 5, 17, 15)
data3 <- c(10, 21, 22, 7, 4, 6)
data4 <- c(43, 23, 27, 87, 34, 16)
  
# Try to create data frame with vectors 
# as columns
df <- data.frame(data1=data1, data2=data2,
                 data3=data3, data4=data4)

输出

R语言如何修复：Arguments imply differing number of rows

编译器产生这样的错误是因为使用的向量的长度不一样。因此，列中的行数也不相同。我们也可以通过打印向量的长度来交叉检查。

# Define vectors
data1 <- c(4, 8, 13, 14, 15, 18)
data2 <- c(2, 4, 5, 17, 15)
data3 <- c(10, 21, 22, 7, 4, 6)
data4 <- c(43, 23, 27, 87, 34, 16)
  
# Print the length
length(data1)
length(data2)
length(data3)
length(data4)

输出

R语言如何修复：Arguments imply differing number of rows

在输出中我们可以看到data1, data3, data4的长度等于6，但data2的长度等于5。

如何修复这个错误

这个错误很容易解决，只要记住每个向量必须有样本长度，这样最终数据框架中的每一列就会有相应的行数。例如，我们可以用NA值填充最短的向量，这样每个向量就有相同的长度。

# Define vectors
data1 <- c(4, 8, 13, 14, 15, 18)
data2 <- c(2, 4, 5, 17, 15)
data3 <- c(10, 21, 22, 7, 4, 6)
data4 <- c(43, 23, 27, 87, 34, 16)
  
# Configure the shortest vector with NA's
# to have same length as longest vector
length(data2) <- length(data1)
  
# Try to create data frame with vectors
# as columns
df <- data.frame(data1=data1, data2=data2, 
                 data3=data3, data4=data4)