R语言 如何在R中找到两个数据框之间的共同行和列

两个数据框架可以有相似的行，它们可以被确定。在这篇文章中，我们将用R编程语言找到两个数据框架之间的共同行和共同列。

方法

• 创建第一个数据框
• 创建第二个数据框
• 使用必要的函数进行比较
• 将相同的行复制到另一个数据框中
• 显示这样生成的数据框。

正在使用的数据框

data1 :

data2 :

方法1：使用Intersect()函数 。

语法： intersect(data , data2)

参数 。

• data/data2 : 这是我们要应用该函数的数据帧。

例子 。

data1 <- data.frame(x1 = 1:7,                      
                    x2 = letters[1:7],
                    x3 = "y")
data1 
data2 <- data.frame(x1 = 2:7,                     
                   x2 = letters[2:7],
                   x3 = c("x", "x", "y", "y" , "x", "y"))
data2
  
common_rows <- generics::intersect(data1, data2)  
common_rows

输出 。

方法2：使用inner_join()函数。

要使用这种方法找到共同的数据，首先在R环境中安装 “dplyr “包。

install.packages(“dplyr”)

这个模块有一个inner_join()函数，可以找到两个数据集之间的内联。

语法： inner_join(data1,data2)

参数。

• data1/data2：两个要比较的数据集

例子 。

library("dplyr")
  
data1 <- data.frame(x1 = 1:7,                      
                    x2 = letters[1:7],
                    x3 = "y")
data1 
data2 <- data.frame(x1 = 2:7,                     
                   x2 = letters[2:7],
                   x3 = c("x", "x", "y", "y" , "x", "y"))
data2   
common_rows2 <- inner_join(data1, data2)          
common_rows2

输出 。