极客教程R语言 如何提取带有最小或最大值的数据框行
在R编程语言中，行和列的表格排列形成了一个数据框架，它支持许多访问和修改数据的方法。应用查询和聚合函数，如最小、最大和计数，可以很容易地在数据框架单元格值上进行。因此，根据单元格中的数值访问数据框架的子集相对来说非常容易。
例子1： 根据整个数据框架的值来确定具有最小或最大值的行。
通过对数据框架的每一行和每一列分别使用两个循环，对数据框架单元格进行迭代。单元的值分别与初始的最小值和最大值进行比较，如果该值满足约束条件，则进行更新。另外，还声明了一个变量来保持满足条件的当前行索引。然后，访问数据帧中这个索引的行。时间复杂度与数据框架的大小成多项式关系。
# declaring a data frame in R
data_frame = data.frame(C1 = c(5:8),
C2 = c(1:4),
C3 = c(9:12),
C4 = c(13:16))
print("Original data frame")
print(data_frame)
# declaring initial values for min and max
min = 32767
max = -32767
min_row_indx = 0
max_row_indx = 0
# looping over the data frame values
for (i in 1:nrow(data_frame)){
# for-loop over columns
for(j in 1:ncol(data_frame)) {
# checking if the dataframe
# cell value is less than minimum
if(data_frame[i,j]<min){
# replacing the minimum
# with the smaller value
min = data_frame[i,j]
# updating the row with the
# smallest value found until now
min_row_indx = i
}
# checking if the data frame
# cell value is more than maximum
if(data_frame[i,j]>max){
# replacing the minimum
# with the smaller value
max = data_frame[i,j]
# updating the row with the
# smallest value found until now
max_row_indx = i
}
}
}
# printing the row with minimum value
print ("Row with minimum value in the data frame")
print (data_frame[min_row_indx,])
# printing the row with maximum value
print ("Row with maximum value in the data frame")
print (data_frame[max_row_indx,])
输出 。
[1] "Original data frame"
C1 C2 C3 C4
1 5 1 9 13
2 6 2 10 14
3 7 3 11 15
4 8 4 12 16
[1] "Row with minimum value in the data frame"
C1 C2 C3 C4
1 5 1 9 13
[1] "Row with maximum value in the data frame"
C1 C2 C3 C4
4 8 4 12 16
例2： 根据数据框架的列来确定具有最小或最大值的行
R中的函数which.min()可以用来计算作为参数指定的对象中所有数值的最小值，不管它是一个列表、矩阵还是数据框。类似地，which.max()计算所有数值中的最大值。为了选择数据框的某一列，我们使用 df$colname ，然后将其作为数据框的索引，用指定的聚合函数提取完整的行。这种方法可以应用于所有的数据类型，数字、字符串以及因子。由于我们直接访问和比较这个特定列的所有值，因此所需的时间复杂性与列的长度成线性关系。
以下是R语言的语法，用于提取参数中指定的列中具有最小或最大值的行。
语法： df[which.min(df$colname),] 。
参数 :
- df – 要提取最小或最大值的数据框
- colname – 要考虑计算最小值或最大值的列名。
返回： 在特定列中具有最大或最小单元格值的行。
代码 。
# declaring a data frame in R
data_frame = data.frame(C1 = c(1:4),
C2 = c( 5:8),
C3 = c(9:12),
C4 = c(13:16))
print("Original data frame")
print(data_frame)
# extracting the row with
# maximum value in C2 column
print ("Row with max C2 value")
data_frame[which.max(data_frameC2),]
# extracting the row with
# minimum value in C4 column
print ("Row with min C4 value")
data_frame[which.min(data_frameC4),]
输出 。
[1] "Original data frame"
C1 C2 C3 C4
1 1 5 9 13
2 2 6 10 14
3 3 7 11 15
4 4 8 12 16
[1] "Row with max C2 value"
C1 C2 C3 C4
4 4 8 12 16
[1] "Row with min C4 value"
C1 C2 C3 C4
1 1 5 9 13
如果数据框包含字符串类型的变量值，则在对该数据进行按字母顺序排序时计算出最小值和最大值。
# declaring a data frame in R
data_frame = data.frame(C1= c("a","b","c","d"),
C2= c("geeks","dataframe","in","R"),
C3= c(9:12),C4=c(13:16))
print("Original data frame")
print(data_frame)
# extracting the row with maximum value in
# C2 column
print ("Row with max C1 value")
data_frame[which.max(data_frameC1),]
# extracting the row with minimum value in
# C4 column
print ("Row with min C2 value")
data_frame[which.min(data_frameC2),]
输出
[1] "Original data frame"
C1 C2 C3 C4
1 a geeks 9 13
2 b dataframe 10 14
3 c in 11 15
4 d R 12 16
[1] "Row with max C1 value"
C1 C2 C3 C4
4 d R 12 16
[1] "Row with min C2 value"
C1 C2 C3 C4
2 b dataframe 10 14