R语言 如何创建核子密度图

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中创建核密度图。为此，用户只需调用密度（）函数，这是R语言中的一个内置函数。然后，用户必须将给定的数据作为参数传递给该函数，以创建给定数据的密度图，并进一步返回该函数将返回给定数据的密度图。

通过简单改变density()函数的参数，用户可以增强给定数据的密度图，并使其更易于理解。

语法： density(x,…)

参数 。

• x:-要计算估计值的数据。
• …:–（非默认的）方法的进一步参数。

返回 。

这个函数将返回给定数据的密度图。

让我们首先为一些数据创建一个一般的密度图，不作任何修改以达到增强的目的。

例子 。

# 500 random numeric data
gfg <-rnorm(500) 
  
plot(density(gfg)) 

输出 。

使用density()函数，用户可以很容易地在R语言中绘制内核密度曲线，但要修改主标题和轴标签，用户需要包括 xlab/ylab 作为绘图函数的参数，这将有助于用户修改轴标签，要修改主标题，用户需要添加 main 作为绘图函数的参数，这将导致修改R语言中密度图的主标题和轴标签。

• main： 绘图的总标题。
• xlab： X轴的标题。
• ylab： Y轴的标题。

例子 。

gfg <-rnorm(500)
  
plot(density(gfg),main = "GFG Kernel Density Plot",
     xlab = "X-Axis",ylab = "Y-Axis") 

输出 。

为了在密度图下面创建一个多边形，用户需要结合使用polygon函数和密度函数，这里polygon函数被用来在密度图下面创建多边形，density()函数被用来创建给定数据的密度图。

polygon()函数有助于绘制其顶点为x和y的多边形。

语法。

polygon(x, y = NULL, density = NULL, angle = 45,border = NULL, col = NA, lty = par(“lty”), …, fillOddEven = FALSE)

参数。

• x, y:-包含多边形顶点坐标的向量。
• density:-阴影线的密度，单位是每英寸的线。默认值为NULL，意味着不绘制阴影线。
• angle:-阴影线的斜率，以度数的形式给出（逆时针）。
• col:-用于填充多边形的颜色。默认情况下，NA是让多边形不被填充，除非指定密度。
• border:-绘制边界的颜色。默认值为NULL，意味着使用par(“fg”)。使用border = NA来省略边框。
• lty:-要使用的线条类型，如par(“”。
• …:-图形参数，如xpd、lend、ljoin和lmitre可以作为参数给出。
• fillOddEven:-逻辑上控制多边形阴影模式：详见下文。默认为FALSE。

例子 。

gfg <-rnorm(500)
  
plot(density(gfg))                                
  
polygon(density(gfg), col = "#14e058")

输出 。

要在密度图上垂直添加一条平均线，用户需要调用abline()函数，并在密度函数中加入所需的参数，该函数将在数据的平均值处返回密度图的垂直线。

语法:

abline(a = NULL, b = NULL, h = NULL, v = NULL, reg = NULL, coef = NULL, untf = FALSE, …)

参数。

• a, b:-截距和斜率，单个值。
• untf:-逻辑上询问是否取消转换。
• h:-水平线的y值。
• v:-垂直线的X值。
• coef:-一个长度为2的向量，给出截距和斜率。
• reg:-一个具有coef方法的对象。参见 “细节”。
• …:-图形参数，如col、lty和lwd。

例子 。

gfg <-rnorm(500)
  
plot(density(gfg))                           
  
abline(v = mean(gfg), col = "red")

输出 。

要在一个图中创建多个内核密度图，用户需要使用线函数，将col参数传入该函数以区分密度图线，然后使用密度函数将所有给定的多个图的密度绘制在R语言的一个图中。

lines() 是一个通用函数，它接受以各种方式给出的坐标，并用线段连接相应的点。

语法。

lines(x, …)

参数。

• x:-要连接的点的坐标向量。
• …:-进一步的图形参数

例子 。

#500 random numeric data
gfg <-rnorm(500) 
  
a <- rnorm(200)   
b <- rnorm(100)
  
plot(density(gfg)) 
  
lines(density(a), col = "red")                      
lines(density(b), col = "green")  

输出 。

为了叠加直方图和密度图，用户首先需要调用hist()函数，并将所需参数传入其中以建立直方图，此外，他/她还需要调用密度函数与直线函数的组合来建立R语言中的数据密度图。

hist() 是一个通用函数，用于计算给定数据值的柱状图。

语法。

hist(x, …)

参数。

• x:-一个需要绘制直方图的值的向量。
• …:-进一步的参数和图形参数

例子 。

gfg <-rnorm(500)
  
hist(gfg, prob = TRUE)                              
  
lines(density(gfg), col = "#006400")

输出 。