R语言如何创建、索引和修改数据框

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中创建一个数据框，索引和修改数据框。

创建一个数据框

数据框是一个二维标签的数据结构。它可以由不同类型的字段/列组成。它看起来就像SQL中的一个表，或者像一个Excel工作表。在R中，使用data.frame()方法来创建一个数据框。创建一个数据框的语法是这样的

data <- data.frame(columnName1=c(
    data1,data2,...),
    ...........
    columnNameN=c(data1,data2,...))

例子。

在这个例子中，我们来看看如何使用data.frame()方法在R中创建一个数据框。

# create a data frame 
stats <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                runs=c(100, 200, 408, NA),
                wickets=c(17, 20, NA, 5))
  
print("stats Dataframe")
stats

输出

"stats Dataframe"
  player runs wickets
1      A  100      17
2      B  200      20
3      C  408      NA
4      D   NA       5

对数据框架进行索引

要访问数据框中的特定数据，请使用方括号并指定要获取的列名或行号和列号。让我们来看看不同方式的数据框架索引的语法。

# fetching the data in particular column
data["columnName"]

# fetching data of specified rows and 
# columns
data[ fromRow : toRow , columnNumber]

# fetches first row to third row 
# and second column
Eg:- data[1:3,2]

例子。

在下面的代码中，我们创建了一个数据框架，并通过获取指定行和特定列的数据对其进行了索引。

# create a data frame 
stats <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                runs=c(100, 200, 408, NA),
                wickets=c(17, 20, NA, 5))
  
print("stats Dataframe")
stats
  
# fetch data in certain column
stats["player"]
print("----------")
  
# fetch certain rows and columns
stats[1:3,2]

输出

"stats Dataframe"
  player runs wickets
1      A  100      17
2      B  200      20
3      C  408      NA
4      D   NA       5
----------
  player
1      A
2      B
3      C
4      D
----------
100 200 408

修改数据框架

数据框架中的数据修改

为了修改数据框中的数据，我们使用了索引和重新赋值技术。让我们来看看如何修改数据框中的数据的语法。

data[rowNumber, columnName] <- “newValue”

向数据框中添加一行

要在数据框中添加一行，请使用rbind()函数，它接受两个参数。一个是数据框架，另一个是我们需要插入的行，作为一个元素的列表。rbind的语法如下所示

rbind( dataframeName, list( data1, data2, …))

在数据框架中添加一列

使用cbind()函数在数据框架中添加一个列，该函数接受两个参数。一个是我们添加新列的数据框架，另一个是新列中带有列名的数据。下面是cbind()函数的语法。

cbind( dataframeName, columnName = c(data1, data2, …)

从数据框中删除行和列

使用下面的语法从数据框中删除一行和一列

#  remove row from a dataframe
# deletes the row of specified row number 
dataframeName <- dataframeName[-rowNumber,]

# remove column from a dataframe
dataframeName$columnName <- NULL

例子。

在这个例子中，我们创建了一个数据框架，并对数据框架进行了插入、删除和修改等修改操作。

# create a data frame 
stats <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                runs=c(100, 200, 408, NA),
                wickets=c(17, 20, NA, 5))
  
cat("stats Dataframe\n")
stats
  
# modify the data
stats[4,"runs"] <- 274
cat("\nModified dataframe\n")
stats
  
# added new row
cat("\nDataFrame after a row insertion\n")
stats<-rbind(stats,list('E',500,1))
print(stats)
  
# added new column
cat("\nDataFrame after a new column insertion\n")
stats<-cbind(stats,matches=c(2,3,10,2,12))
print(stats)
  
# deleted the second row
stats<-stats[-2,]
  
# deleted the wickets column
stats$wickets<-NULL
  
cat("\nDataframe after deletion of a row & column\n")
stats

输出

stats Dataframe
  player runs wickets
1      A  100      17
2      B  200      20
3      C  408      NA
4      D   NA       5

Modified dataframe
  player runs wickets
1      A  100      17
2      B  200      20
3      C  408      NA
4      D  274       5

DataFrame after a row insertion
  player runs wickets
1      A  100      17
2      B  200      20
3      C  408      NA
4      D  274       5
5      E  500       1

DataFrame after a new column insertion
  player runs wickets matches
1      A  100      17       2
2      B  200      20       3
3      C  408      NA      10
4      D  274       5       2
5      E  500       1      12

Dataframe after deletion of a row & column
  player runs matches
1      A  100       2
3      C  408      10
4      D  274       2
5      E  500      12