R语言 如何使用Dplyr创建分组频率表

在这篇文章中，我们将研究在R编程语言中创建频率表组的方法及其工作实例。

使用dplyr包创建按组的频率表

在这种创建分组频率表的方法中，用户首先需要在工作控制台中导入并安装dplyr包，然后用户需要调用dplyr()包中的group_by()和summaryize()函数，这里的group_by()函数负责将数据帧分组。group_by()函数本身并不提供任何输出，所以它应该在summaryise()函数后面加上一个适当的动作来执行。这与SQL中的GROUP BY和EXCEL中的透视表类似。

在R控制台安装和导入dplyr软件包的语法

install.package('dplyr')
library(dplyr)

例1 :

在这个例子中，我们创建了一个由两个属性组成的数据框，第一和第二属性各包含6个实体，并进一步使用所提供的语法和调用group_by()和summaryize()函数，通过属性名称和数据框，在Rn语言中得到相应的频率表。

# Import the required library
library(dplyr)
  
# Created data frame
df <- data.frame(first=c(1,1,1,2,2,2),
                 second=c('a', 'a', 'b',
                          'a', 'c', 'd'))
  
# calculate frequency
df %>%
  group_by(first,second) %>%
  summarize(Freq=n())

输出 。

  first second  Freq
  <dbl> <chr>  <int>
1     1 a          2
2     1 b          1
3     2 a          1
4     2 c          1
5     2 d          1

例2 :

在这个例子中，我们使用R语言的内置数据框，名为：”ToothGrowth”，并将使用给定的语法，通过调用R语言中的group_by()和summaryize()函数，创建这个数据框的supp和dose属性的频率表。

# Import the required library
library(dplyr)
  
# Created data frame
data("ToothGrowth")
df<-ToothGrowth
  
# calculate frequency
df %>%
  group_by(supp , dose) %>%
  summarize(Freq=n())

输出 。

  supp   dose  Freq
  <fct> <dbl> <int>
1 OJ      0.5    10
2 OJ      1      10
3 OJ      2      10
4 VC      0.5    10
5 VC      1      10
6 VC      2      10