极客教程R语言 如何用ggplot2创建一个有多条线的图
在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中使用ggplot2创建一个有多条线的图。
方法1：使用geom_line()函数
在这种方法中，用户需要首先在R控制台中安装并导入ggplot2软件包，然后在组合中调用ggplot()和geom_line()函数，并设置相应的参数，因为ggplot()函数将帮助创建绘图，geom_line()函数将帮助创建线条，当geom_line()函数被多次调用时，多个数据将返回多个线条到ggplot中。
geom_line()函数： 该函数用于连接按x值排序的观测值。
语法： geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = “identity”, position = “identity”, …)
例子 。
在这个例子中，我们将使用R编程语言中ggplot2包中的geom_line函数在一个简单的ggplot上画出五条不同数据和不同颜色的线。
library("ggplot2")
gfg_data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
y1 = c(1.1, 2.4, 3.5, 4.1, 5.9, 6.7,
7.1, 8.3, 9.4, 10.0),
y2 = c(7, 5, 1, 7, 4, 9, 2, 3, 1, 4),
y3 = c(5, 6, 4, 5, 1, 8, 7, 4, 5, 4),
y4 = c(1, 4, 8, 9, 6, 1, 1, 8, 9, 1),
y5 = c(1, 1, 1, 3, 3, 7, 7, 10, 10, 10))
gfg_plot <- ggplot(gfg_data, aes(x)) +
geom_line(aes(y = y1), color = "black") +
geom_line(aes(y = y2), color = "red") +
geom_line(aes(y = y3), color = "green") +
geom_line(aes(y = y4), color = "blue") +
geom_line(aes(y = y5), color = "purple")
gfg_plot
输出 。
方法2：使用reshape2包
在这个方法中，为了创建一个有多条线的ggplot，用户需要首先在R控制台中安装和导入reshape2包，并调用melt()函数，用所需的参数将给定的数据格式化为长数据形式，然后使用ggplot()函数绘制格式化后的数据的ggplot。
要在R控制台中安装和导入reshape2包，用户需要遵循以下语法。
install.packages("reshape2 ")
library("reshape2 ")
melt()函数： 这是通用的熔化函数。有关不同数据结构的细节，请参见下面的函数。
语法： melt(data, …, na.rm = FALSE, value.name = “value”)
参数。
- data。要熔化的数据集
- …: 传递给其他方法或来自其他方法的进一步参数。
- na.rm。是否应该从数据集中删除NA值？这将把显性缺失转换为隐性缺失。
- value.name：用于存储数值的变量的名称
例子： 在这个例子中，我们将使用ggplot()函数在一个简单的ggplot上用不同的数据和不同的颜色绘制五条多线，并将数据修改为R编程语言中reshape包的长数据格式。
library("reshape2")
gfg_data <- data.frame(x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
y1 = c(1.1,2.4,3.5,4.1,5.9,6.7,
7.1,8.3,9.4,10.0),
y2 = c(7,5,1,7,4,9,2,3,1,4),
y3 = c(5,6,4,5,1,8,7,4,5,4),
y4 = c(1,4,8,9,6,1,1,8,9,1),
y5 = c(1,1,1,3,3,7,7,10,10,10))
data_long <- melt(gfg_data, id = "x")
gfg_plot <- ggplot(data_long,
aes(x = x,
y = value,
color = variable)) + geom_line()
gfg_plot
输出 。
