R语言 如何在R中把CSV文件转换为Microsoft Excel

CSV指的是 逗号分隔的数值。 它将纯文本作为一系列的值（单元格），用逗号（,）分隔在一系列的行（行）中。CSV文件实际上可以在文本编辑器中打开并阅读它。

另一方面， Excel 是用来显示水平和垂直行的数据。数据通常存储在单元格中。在Excel中，我们有一个公式的选项，可以用于数据和它的存储位置。

因此，在这篇文章中，我们将使用R编程将CSV（逗号分隔值）文件转换为Excel文件。要做到这一点，首先我们需要将CSV文件的内容读入我们的R控制台，然后使用R中的函数将其写入Excel文件。R中的xlsx包用于使用R处理Excel文件的数据。

语法： write.xlsx(df,file,sheetName,col.names,row.names,append,showNA,password)

其中。

• df – 要转换的数据框架。
• file – 在此指定输出文件（excelfile）的路径。
• sheetName – 传递字符串作为工作表的名称。
• col.names – 逻辑值，表示是否要将数据框的列名写入文件中。
• row.names – 逻辑值，表示是否要将数据框的列名写入文件中。

以下是将CSV文件转换为Microsoft Excel的代码。

# install required packages
install.packages("xlsx")
  
# load the package
library(xlsx)
  
# Read the contents of CSV file as dataframe
df<- read.csv("C:\\Users\\Downloads\\biostats.csv")
  
# convert the data frame to excel file
xlsx::write.xlsx(df,
                 "Hello.xls",
                 col.names=TRUE,
                 row.names=TRUE,
                 sheetName="sample")

输出 。

解释

1. 正如前面所讨论的，为了操作excel数据，我们需要安装xlsx包。
2. 首先，我们需要使用R中的read.csv()函数在R中读取CSV文件的内容。
3. 然后使用write.xlsx(0)函数将以数据框形式存储的csv文件数据转换为我们指定路径下的excel文件。

注意

1. 在软件包安装过程中，它要求选择CRAN镜像，然后在该窗口选择你的国家。
2. 如果我们没有在write.xlsx()函数中指定路径，那么默认情况下excel文件会被保存在R文档（脚本文件）的地方。