R语言 如何给散点图的点着色

散点图是一组点状的点，代表横轴和纵轴上的各个数据片段。但在默认情况下，这些点的颜色是黑色的，有时可能需要改变这些点的颜色。

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中改变散点图中的点的颜色。

方法1：使用 plot()

简单的散点图是用 plot() 函数创建的。

语法： plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

让我们首先创建一个没有任何颜色的散点图，这样就可以明显看出区别。

例子 。

df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
plot(dfReviews,dfPrice,pch=16)

输出 。

现在用plot()来改变散点图的颜色，只需选择要给各点分配不同颜色的列。将有助于区分各点的列传递给 “col “属性。

例子 。

df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
plot(dfReviews,dfPrice,pch=16,col=df$Genre)

输出 。

方法2：使用ggplot

ggplot2模块支持geom_point()函数，可以帮助绘制散点图。让我们先看看在没有提供任何改变颜色的机制的情况下，散点图会如何出现。

例子 。

library("ggplot2")
 
df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
ggplot(df,aes(x=Reviews,y=Price))+geom_point()

输出 。

通过使用ggplot，有多种方法可以为散点图添加颜色。让我们先讨论一下默认情况下颜色是如何改变的。对于这一点，只需将区别列传给col属性。

例子 。

library("ggplot2")
 
df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
ggplot(df,aes(x=Reviews,y=Price,col=Genre))+geom_point()

输出 。

另一种产生相同结果的方法是在geom_point()中提供分组列到分组属性并再次提供颜色。

例子 。

library("ggplot2")
 
df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
ggplot(df,aes(x=Reviews,y=Price,group=Genre))+
   geom_point(aes(color=Genre))

输出 。

我们也可以通过使用scale_color_manual()函数来添加自定义颜色，并提供颜色列表供我们选择。

例子

library("ggplot2")
 
df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
ggplot(df,aes(x=Reviews,y=Price,group=Genre))+
   geom_point(aes(color=Genre))+
   scale_color_manual(values=c('Yellow','Green'))

输出 。

散点图也可以只显示灰度的颜色，为此使用 scale_color_grey() 函数。

例子 。

library("ggplot2")
 
df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
ggplot(df,aes(x=Reviews,y=Price,group=Genre))+
   geom_point(aes(color=Genre))+
   scale_color_grey()

输出 。

scale_color_brewer()函数也是一个为散点图添加颜色的方法。这个函数接收调色板的名称，以便从中挑选颜色。

例子 。

library("ggplot2")
 
df<-read.csv("bestsellers.csv")
 
ggplot(df,aes(x=Reviews,y=Price,group=Genre))+
  geom_point(aes(color=Genre))+
  scale_color_brewer(palette="Accent")

输出 。