R语言 如何计算平均数的标准误差

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中计算平均值的标准误差。

平均值的 标准误差 是标准偏差除以样本量的平方根。

公式 。

标准误差： （样本的标准偏差）/（样本大小的平方根）。

方法1： 使用 Plotrix软件包的std.error()函数

在这种方法中，为了计算平均数的标准误差，用户首先需要安装和导入plotrix包，这里plotrix包负责向用户提供各种功能，然后用户只需要调用std.error()函数，将数据作为参数传递给它，在R编程语言中计算所提供数据的标准误差。

在R控制台安装和导入plotrix包的语法 。

install.package('plotrix')
library('plotrix')

std.error() 函数用于计算平均值的标准误差。

语法。

std.error(x,na.rm)

参数。

• x:一个数字观测值的向量。
• na.rm。虚拟参数，用于匹配其他函数。

例子： 计算平均值的标准误差

library(plotrix)
  
# Create data
gfg <- c(1:100)
  
# calculate standard error of the mean 
std.error(gfg)

输出 。

[1] 2.901149

方法2：使用公式

在该方法中，用户必须简单地使用平均数的标准误差公式来计算给定数据的平均数的标准误差，这是数据的样本标准偏差，将使用sd()函数计算，除以数据长度的平方根，将使用R编程语言中的sqrt()和length()函数进行计算。

公式 。

标准误差：（样本的标准偏差）/（样本大小的平方根）。

例子： 计算平均数的标准误差

# Create data
gfg <- c(1:100)
  
# calculate standard error of the mean 
std_error<-sd(gfg)/sqrt(length(gfg))
std_error

输出 。

[1] 2.901149