R语言 如何按组计算量值

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中按组计算量值。

为了获得所需的四分位数，需要使用quantile()函数。

语法:

quantile( data, probs)

参数 :

• data：要计算其百分位数的数据
• probs：百分位数的值

为了给数据分组，我们使用dplyr模块。该模块包含一个名为group_by()的函数，其中需要传递要分组的列。

语法:

group_by(column_name)

为了找到分组数据的量值，我们将使用 quantiles() 函数调用 summarize 方法。

语法:

summarize( 函数 )

例子1 ：通过概率为0.5的四分位数总结，按组计算量子数

# import library
library(dplyr)
 
# create dataframe
df<-data.frame(x=c(2,13,5,36,12,50),
               y=c('a','b','c','c','c','b'))
 
# create groups
# calculate quantiles by group
df %>% group_by(y) %>%
  summarize(res=quantile(x,probs=0.5))

输出:

例2 ：通过总结概率为0.25、0.5和0.75的三个四分位数来计算各组的数量级。

# import library
library(dplyr)
 
# create dataframe
df<-data.frame(x=c(2,13,5,36,12,50),
               y=c('a','b','c','c','c','b'))
 
# create groups
# find quantiles
df %>% group_by(y) %>%
  summarize(first=quantile(x,probs=0.25),
            second=quantile(x,probs=0.5),
            third=quantile(x,probs=0.75))

输出: