R语言 如何计算CSV文件的平均值

平均值或平均数是一种研究任何给定数字数据的中心趋势的方法。它可以通过公式找到。

在这篇文章中，我们将讨论在R中计算CSV文件的平均值的两种不同方法。

使用中的数据 。

方法1：使用均值函数

在这种方法中，要计算CSV文件中某一列的平均数，我们只需使用mean()函数，将列名作为参数，该函数将返回CSV文件中所提供的列的平均数。

语法 。

mean(name of the column)

方法

• 读取文件
• 选择列
• 将该列传给函数mean
• 显示结果

例子 。

gfg=read.csv('values.csv')
  
result<- mean(gfg$V1)
  
print(result)

输出 。

[1] 5.266667

方法2：使用nrow()和sum()

在这个方法中，我们将分别使用sum和nrow函数来计算整个csv文件中实体的总数和它们所对应的总和，然后用总和除以行数来得到平均值。

• sum()函数：返回相关参数的总和

语法 。

sum(column_name)

• nrow()函数：返回CSV文件中的实体数

语法 。

nrow(name of the file)

处理方法

• 导入文件
• 查找总和
• 查找频率
• 用总和除以频率
• 将此值存储为平均值
• 显示结果

例子 。

gfg=read.csv('values.csv')
  
mean<-sum(gfg$V1)/nrow(gfg)
  
mean

输出 。

[1] 5.266667