R语言如何计算余弦相似度

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中计算余弦相似度。

我们可以将余弦相似性定义为衡量内积空间中两个向量之间的相似性。计算两个向量之间的余弦相似性的公式是。

如何在R语言中计算余弦相似度？

其中

X是第一个矢量
Y是第二个向量

我们可以通过使用cosine()函数来计算，因此该函数在名为lsa的模块中可用，所以我们必须先加载该模块。

语法： 余弦(X,Y)

其中

X是第一个矢量
Y是第二个向量

例1 ：计算两个向量之间余弦相似度的R程序

# load lsa module
library(lsa)
  
# create vector1
vector1 = c(34,56,23,45,21,64,78,90)
  
# create vector2
vector2 = c(14,36,73,85,20,9,8,11)
  
# get cosine similarity
print(cosine(vector1, vector2))

输出。

[,1]
[1,] 0.5468596

例2:计算矩阵中余弦相似度的R程序

# load lsa module
library(lsa)
  
# create vector1
vector1 = c(34, 56, 23, 45, 21, 64, 78, 90)
  
# create vector2
vector2 = c(14, 36, 73, 85, 20, 9, 8, 11)
  
# create vector3
vector3 = c(14, 36, 73, 85, 20, 9, 8, 11)
  
# create a matrix using cbind() function
final = cbind(vector1, vector2, vector3)
  
# get cosine similarity in a matrix
print(cosine(final))

输出。

          vector1   vector2   vector3
vector1 1.0000000 0.5468596 0.5468596
vector2 0.5468596 1.0000000 1.0000000
vector3 0.5468596 1.0000000 1.0000000