R语言如何在ggplot2绘图中为分类变量分配颜色

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言的ggplot2图中为分类变量分配颜色。

注意： 这里我们使用的是散点图，同样的方法也可以应用于任何其他图形。

使用的数据集 。

编号	年份	点数	用户
1	2011	30	用户1
2	2012	20	用户2
3	2013	15	用户3
4	2014	35	用户4
5	2015	50	用户5

为了创建一个R图，我们使用ggplot()函数，为了使其成为散点图，我们在ggplot()函数中加入geom_point()函数。默认情况下，该图有以下颜色。

例子。

# Load Library
library(ggplot2)
  
# Create DataFrame for Plotting.
data <- data.frame(Year = c(2011, 2012, 2013, 2014, 2015),
                   Points = c(30, 20, 15, 35, 50),
                   Users = c("user1", "user2", "user3",
                             "user4", "user5"))
  
# Create ggplot2 ScatterPlot.
ggplot(data, aes(Year, Points, color = Users)) +   
  geom_point(size = 10)

输出。

如何在R语言的ggplot2绘图中为分类变量分配颜色？

使用默认颜色的ggplot2绘制散点图

在R编程中，我们有许多内置的函数来创建我们自己的离散尺度，如scale_fill_manual、scale_size_manual、scale_shape_manual、scale_linetype_manual等等。为了给分类数据分配所需的颜色，我们使用其中的 scale_color_manual() 函数，该函数用于缩放（映射）手动颜色。

语法： scale_color_manual(values)

参数 :

values : 一组用于映射数据的美学值。在这里，我们采用所需的一组颜色。

返回： 在数据上标出手动的颜色值。

例子。

# Load Library
library(ggplot2)
  
# Create DataFrame for Plotting
data <- data.frame(Year = c(2011, 2012, 2013, 2014, 2015),
                   Points = c(30, 20, 15, 35, 50),
                   Users = c("user1", "user2", "user3",
                             "user4", "user5"))
  
# Create a ScatterPlot with fixed colors of 
# points(data).
ggplot(data, aes(Year, Points, color = Users)) +   
  geom_point(size = 10)+
  scale_color_manual(values = c("green", "orange", "red",
                                "yellow", "blue"))