R语言如何的ggplot2中直接添加标签

标签是一种文本实体，它有关于它们所连接的数据点的信息，有助于确定这些数据点的背景。在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中直接向ggplot2添加标签。

为了在ggplot2绘图中直接添加标签，我们在数据框中添加与标签有关的数据。然后我们使用函数geom_text()或geom_label()在每个数据点旁边创建标签。这两个函数的工作原理是一样的，唯一的区别在于外观。geom_label()比geom_text()更容易定制。

方法1：使用geom_text()

这个方法是用来给ggplot2图中的数据点添加文本标签的。它的定位方式与geom_point()的定位方式相同。

语法： ggp + geom_text( label, nudge_x , nudge_y, check_overlap )

参数。

label： 我们想在数据点上显示的文本标签
nudge_x： 将文本沿X轴移动。
nudge_y: 沿着Y轴移动文字。
check_overlap： 避免文字重叠。

例子： 使用ggplot2和geom_text绘制带有标签的散点图。

# import library ggplot2
library(ggplot2)
  
# Create dataset
x1 < - c(1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 2, 3)
y1 < - c(7, 23, 31, 14, 11, 3, 13, 27, 21, 10, 21, 14, 30)
label1 < - c('Apple', 'Guava', 'Papaya', 'Orange', 'PineApple',
             'Dragon Fruit', 'Kiwi', 'blackberry', 'blueberry',
             'grapes', 'strawberry', 'raspberry', 'Grapefruit')
  
sample_data < - data.frame(x1, y1, label1)
  
# add text with geom_text
ggplot(sample_data, aes(x=x1, y=y1)) +
geom_point() +
geom_text(
    label=label1,
    nudge_x=0.45, nudge_y=0.1,
    check_overlap=T
)

输出。

如何在R中的ggplot2中直接添加标签

方法2：使用 geom_label( )

这个方法是用来给ggplot2图中的数据点添加文本标签的。它与geom_text的工作原理基本相同，唯一的区别是它将标签包裹在一个矩形中。

语法： ggp + geom_label( label, nudge_x , nudge_y, check_overlap, label.padding, label.size, color, fill )

参数。

label： 我们想在数据点上显示的文本标签
nudge_x： 将文本沿X轴移动。
nudge_y： 沿Y轴移动文本。
check_overlap： 避免文字重叠。
label.padding： 矩形重叠部分的padding。
label.size： 矩形重叠部分的大小
color： 标签中文字的颜色
fill： 矩形重叠部分的背景颜色

示例： 使用ggplot2和geom_label()绘制带有标签的散点图。

# import library ggplot2
library(ggplot2)
  
# Create dataset
x1 < - c(1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 2, 3)
y1 < - c(7, 23, 31, 14, 11, 3, 13, 27, 21, 10, 21, 14, 30)
label1 < - c('Apple', 'Guava', 'Papaya', 'Orange', 'PineApple',
             'Dragon Fruit', 'Kiwi', 'blackberry', 'blueberry',
             'grapes', 'strawberry', 'raspberry', 'Grapefruit')
  
sample_data < - data.frame(x1, y1, label1)
  
# add text with geom_text
ggplot(sample_data, aes(x=x1, y=y1)) +
geom_point() +
geom_label(
    label=label1,
    nudge_x=0.45, nudge_y=0.1,
    check_overlap=T,
    label.padding=unit(0.55, "lines"),
    label.size=0.4,
    color="white",
    fill="#038225"
)