R语言如何为数据框架添加标题

标头必须存储每一列的名称或标题。它基本上可以帮助用户识别数据框架中各列的作用。包含列名的顶行被称为数据框架的标题行。在这篇文章中，我们将学习如何在R编程语言中为数据框架添加标题。

使用中的数据框架 。

c.11.14.	c.5.8.	letters.17.20。	X.df.
11	5	q	df
12	6	r	df
13	7	s	df
14	8	t	df

方法1：使用 colnames()函数

R中的 colnames() 函数用于为数据框架或矩阵的列设置标题或名称。

语法： colnames(dataframe) <- c(“col_name-1”, “col_name-2”, “col_name-3”, “col_name-4,…..)

参数。

不带头的数据框架对象

在下面的代码中，我们首先创建了一个没有标题的数据框架样本，然后我们创建了一个标题或列名的向量。然后我们使用函数colnames(dataframe_name)将标题分配给数据框架。

例子。

df <- data.frame(c(11:14), c(5:8), letters[17:20], "df")
 
print("Sample Dataframe with automatically assigned header")
df  
 
colnames(df) <- c("col-1","col-2","col-3","col-4")
print("Dataframe with manually assigned Header")
df

输出。

[1] "Sample Dataframe with automatically assigned header"
  c.11.14. c.5.8. letters.17.20. X.df.
1       11      5              q    df
2       12      6              r    df
3       13      7              s    df
4       14      8              t    df
[1] "Dataframe with manually assigned Header"
  col-1 col-2 col-3 col-4
1    11     5     q    df
2    12     6     r    df
3    13     7     s    df
4    14     8     t    df

方法2：使用names()函数

R语言中的 names() 函数用于获取或设置一个对象的名称。该函数将对象，即向量、矩阵或数据框作为参数，同时将数值作为对象的名称分配。

语法：names(dataframe) <- c(“col_name-1”, “col_name-2”, “col_name-3”, “col_name-4”,…..)

参数。

不带头的数据框架对象

在下面的代码中，我们首先创建了一个没有标题的数据框架样本，然后我们创建了一个标题或列名的向量。然后我们使用函数names(dataframe_name)将标题分配给数据框架。

示例：

df <- data.frame(c(11:14), c(5:8), letters[17:20], "df")
 
print("Sample Dataframe with automatically assigned header")
df  
 
names(df) <- c("col-1","col-2","col-3","col-4")
print("Dataframe with manually assigned Header")
df

输出。

[1] "Sample Dataframe with automatically assigned header"
  c.11.14. c.5.8. letters.17.20. X.df.
1       11      5              q    df
2       12      6              r    df
3       13      7              s    df
4       14      8              t    df
[1] "Dataframe with manually assigned Header"
  col-1 col-2 col-3 col-4
1    11     5     q    df
2    12     6     r    df
3    13     7     s    df
4    14     8     t    df