R语言画多个时间序列在一张图|极客教程

R语言画多个时间序列在一张图

在数据分析和可视化中，经常需要将多个时间序列数据进行比较或展示。R语言是一种强大的数据处理和可视化工具，通过使用它的库和函数，我们可以轻松地实现将多个时间序列数据在同一张图中展示的功能。本文将详细介绍如何在R语言中画多个时间序列在一张图的方法。

准备数据

首先，我们需要准备多个时间序列数据用于绘图。假设我们有三个时间序列数据，分别为A、B、C，每个时间序列数据包含10个时间点的数值。我们可以使用以下代码生成这些数据：

# 生成时间序列数据
set.seed(123)  # 设置随机种子，保证结果的可重复性

A <- rnorm(10, mean=0, sd=1)
B <- rnorm(10, mean=1, sd=1)
C <- rnorm(10, mean=2, sd=1)

# 创建时间序列对象
ts_A <- ts(A)
ts_B <- ts(B)
ts_C <- ts(C)

上述代码中，我们使用rnorm函数生成了符合正态分布的随机数作为时间序列数据，并分别用ts函数将其转换为时间序列对象。

画多个时间序列在一张图

接下来，我们可以使用R语言中的plot函数将多个时间序列数据在同一张图中展示。代码如下：

# 画多个时间序列在一张图
plot(ts_A, col="blue", ylim=c(-3, 3), type="l", xlab="Time", ylab="Value", main="Multiple Time Series")
lines(ts_B, col="red")
lines(ts_C, col="green")
legend("topright", legend=c("A", "B", "C"), col=c("blue", "red", "green"), lty=1)

在上述代码中，我们使用plot函数绘制了时间序列A，并使用lines函数连续绘制了时间序列B和C。通过指定col参数设置线条颜色，ylim参数设置y轴范围，type参数设置线条类型，xlab和ylab参数设置x轴和y轴标签，main参数设置图表标题。最后，使用legend函数添加图例。