如何更改R语言生存曲线保留小数|极客教程

如何更改R语言生存曲线保留小数

在生存分析中，生存曲线是指描述个体在不同时间点存活下去的概率的图形。在R语言中，我们可以通过使用生存分析包来绘制生存曲线。但是，默认情况下，生存曲线的y轴（存活概率）通常是以科学计数法的形式显示的，因此有时候我们可能希望将其显示为保留小数的形式。本文将详细介绍如何更改R语言生存曲线保留小数。

1. 载入所需的库

在进行生存分析之前，首先需要载入所需的库。在R语言中，有许多生存分析的包可供选择，比如survival和survminer。本文将以survival包为例进行讲解。可通过以下代码载入survival包：

install.packages("survival")
library(survival)

2. 创建生存数据

接下来，我们需要创建一个包含生存数据的数据框，通常包括两列：生存时间（Time）和事件发生情况（Status）。例如，下面是一个包含10个样本的生存数据：

Time <- c(5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50)
Status <- c(1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1)

data <- data.frame(Time, Status)

3. 拟合生存曲线

利用survival包中的survfit()函数可以拟合生存曲线。下面是一个简单的生存曲线拟合的示例代码：

fit <- survfit(Surv(Time, Status) ~ 1, data = data)

4. 绘制生存曲线

使用ggsurvplot()函数可以将拟合的生存曲线绘制出来。我们将在这里使用ggsurvplot()函数来绘制生存曲线，并将y轴的生存概率保留两位小数。以下是示例代码：

library(survminer)

ggsurvplot(fit, data = data, conf.int = TRUE, pval = TRUE, surv.scale = "percent", y.label = "Survival Probability", pval.method = TRUE, legend="right", legend.title="Status", legend.labs=c("Status: 1"), break.time.by = 10, surv.plottype = "multiple", tables.theme=theme_classic(), palette = c("#E7B800"), digits=c(2, 0))

在上面的代码中，digits=c(2, 0)参数用于控制y轴生存概率的小数位数。通过调整digits参数的取值，可以改变y轴生存概率保留的小数位数。