极客教程R语言平均值和标准误差制作箱线图
在统计分析中，箱线图是一种常用的数据可视化工具，可以用来展示一组数据的分布情况，包括数据的中位数、上下四分位数以及离群值。而在绘制箱线图的过程中，除了展示数据的分布信息外，有时候我们也想同时展示数据的平均值和标准误差，以更全面地了解数据的特征。本文将详解如何使用R语言制作箱线图，并在图中显示平均值和标准误差。
准备数据
首先我们需要准备一组数据，假设这组数据包括了两组观测值，分别为group1和group2。我们可以使用以下代码生成这组数据：
set.seed(123)
group1 <- rnorm(50, mean = 10, sd = 2)
group2 <- rnorm(50, mean = 12, sd = 2)
data <- data.frame(group = rep(c("Group 1", "Group 2"), each = 50),
value = c(group1, group2))
上述代码中，我们生成了两组随机正态分布的数据，分别代表group1和group2，每组包括50个观测值，均值分别为10和12，标准差均为2。
绘制箱线图
接下来，我们可以使用ggplot2包中的geom_boxplot函数绘制箱线图，并通过stat_summary函数添加平均值和标准误差的显示。以下是绘制箱线图的代码：
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot(fill = "lightblue") +
stat_summary(fun = mean, geom = "point", shape = 18, size = 3, color = "red") +
stat_summary(fun.data = mean_se, geom = "errorbar", width = 0.2, color = "red")
在上述代码中，我们首先使用ggplot函数创建一个绘图对象，指定group为x轴变量，value为y轴变量。然后通过geom_boxplot函数绘制箱线图，并指定填充颜色为”lightblue”。接着使用stat_summary函数添加平均值的显示，fun = mean表示计算平均值，geom = "point"表示用点表示平均值，shape = 18和size = 3指定点的形状和大小，color = "red"指定颜色为红色。最后通过stat_summary函数再次添加标准误差的显示，fun.data = mean_se表示计算标准误差，geom = "errorbar"表示用误差线表示标准误差，width = 0.2指定误差线的宽度，color = "red"同样指定颜色为红色。