R语言par函数
引言
在R语言中,par函数是一个非常常用的绘图函数,用于设定图形参数。通过par函数,我们可以控制R的绘图输出,包括图形的大小、颜色、坐标轴、标题、标签等方面。本文将详细介绍par函数的用法和常见参数。
什么是par函数?
par函数是R中的一个内置函数,全称为parameters(参数)函数。通过修改par函数的参数,我们可以改变绘图的行为。par函数返回一个list对象,其中包含当前图形参数的值。在R中,我们可以通过修改这些参数来改变图形的外观。
par函数的基本用法
par(mfrow,mfcol,oma)中包含三个常用参数,用于控制绘图的布局、边界和外部边距。下面我们将逐一介绍这些参数。
1. mfrow参数
mfrow参数控制图形的布局,即在画布上划分多个子图。mfrow是一个长度为2的整数向量,用于指定每行和每列的子图个数。例如,设置par(mfrow=c(2,3))
将在画布上创建2行3列共6个子图。下面是一个示例:
上述代码将输出一个2行3列的画布,其中包含6个不同的scatter plot。每个子图的标题为”Plot”加上对应的序号,x坐标轴和y坐标轴的标签分别为”X”和”Y”。
2. mfcol参数
与mfrow相似,mfcol参数也用于控制图形的布局。不同之处在于,mfcol是按列(columns)的方式排布子图。与mfrow一样,mfcol也是一个长度为2的整数向量,指定每行和每列的子图个数。以下是一个示例:
上述代码将输出与之前相同的2行3列的画布。但是,与mfrow不同的是,子图按列排布。
3. oma参数
oma参数控制图形的外部边距。oma是一个长度为4的数值向量,分别控制上、下、左、右四个边距的宽度。默认情况下,R绘图区域周围的外部边距为0.1英寸。通过修改oma参数,我们可以调整绘图区域的大小。以下是一个示例:
上述代码将输出一个scatter plot,该图形的上、下和右边距为0英寸,而左边距为1英寸。
其他常用参数
除了上述基本参数外,par函数还有许多其他常用参数,用于控制图形的外观。下面我们将介绍一些常见的参数。
1. mar参数
mar参数控制绘图区域的边距。mar是一个长度为4的数值向量,分别控制上、右、下、左四个边距的宽度。默认情况下,R绘图区域周围的边距为5.1英寸。通过修改mar参数,我们可以调整绘图区域的大小。以下是一个示例:
上述代码将输出一个scatter plot,该图形的上、右、下、左边距为2英寸、2英寸、1英寸和1英寸。
2. mfrow和mfcol的区别
mfrow和mfcol参数都用于控制图形的布局,但二者有一些区别。具体来说,mfrow是按照行(rows)的方式排布子图,而mfcol是按照列(columns)的方式排布子图。以下是一个比较二者的示例:
上述代码将输出两个2行3列的画布,不同的是第一个使用了mfrow参数,第二个使用了mfcol参数。
3. las参数
las参数控制坐标轴标签的方向。las可以取0、1、2、3四个取值,分别代表不旋转、向右旋转90度、向左旋转90度、垂直旋转。以下是一个示例:
上述代码将输出一个scatter plot,该图形的x坐标轴标签向右旋转90度。
4. col参数
col参数控制图形中的颜色。col可以是包含颜色名称或颜色编码的数值向量。以下是一个示例:
上述代码将输出一个scatter plot,该图形中的线条颜色为蓝色。
5. pch参数
pch参数控制散点图中的绘制符号。pch可以是一个整数向量,表示不同的绘制符号。以下是一个示例:
上述代码将输出一个scatter plot,该图形中的点为实心点。
结论
par函数是R语言中一个非常有用的绘图函数,用于设定图形参数。通过修改par函数的参数,我们可以改变绘图的行为,包括图形的布局、边界和外部边距。本文介绍了par函数的基本用法,包括mfrow、mfcol和oma参数,以及其他常用参数如mar、las、col和pch。读者可以根据具体的需求,灵活运用这些参数来绘制所需的图形。
需要注意的是,par函数会改变整个R绘图设备的参数,因此在修改参数之后,后续的所有绘图都会受到影响。如果要恢复默认设置,可以使用par函数的dev.off()
方法。这将关闭当前的绘图设备,并返回到默认设置。
通过合理使用par函数,我们可以轻松控制R绘图的外观,使其更符合自己的需求。