R语言地图怎么组合小图|极客教程

R语言地图怎么组合小图

在数据可视化领域，地图是一种常用的可视化形式，可以帮助我们直观地展示地理位置信息。在R语言中，有许多强大的包可以用来绘制地图，比如ggplot2、leaflet等，我们可以利用这些包来绘制各种类型的地图。

有时候，我们需要在一个地图中同时展示多个小图，比如不同时间点的地图数据、不同分组的地图数据等。本文将介绍如何使用R语言将多个小图组合到一个大图中，以便更有效地展示地理信息。

准备工作

在进行地图绘制之前，我们需要准备一些基本的数据和工具。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包和sf包（用于处理空间数据）：

install.packages("ggplot2")
install.packages("sf")
library(ggplot2)
library(sf)

接下来，我们需要准备一些示例数据。这里我们使用world数据集，包含了世界各国的地理信息数据：

world <- rnaturalearth::ne_countries(scale = "medium", returnclass = "sf")

绘制单个地图

首先，让我们绘制一个单独的地图，以加勒比海地区为例：

caribbean <- subset(world, continent == "North America" & name %in% c("Bahamas", "Cuba", "Haiti", "Dominican Republic", "Jamaica"))
ggplot() + 
  geom_sf(data = caribbean) +
  theme_minimal()

上述代码中，我们使用subset()函数选择了加勒比海地区的国家，并使用geom_sf()函数绘制了地图。最后使用theme_minimal()函数对地图进行美化。

绘制多个地图

接下来，我们将展示如何将多个小图组合到一个大图中。假设我们有两个小图需要组合，分别是美国和加拿大：

usa <- subset(world, name == "United States of America")
canada <- subset(world, name == "Canada")

p1 <- ggplot() +
  geom_sf(data = usa) +
  theme_minimal()

p2 <- ggplot() +
  geom_sf(data = canada) +
  theme_minimal()

# 组合小图
library(patchwork)
p1 + p2

上述代码中，我们首先分别绘制了美国和加拿大的地图，并将其保存在变量p1和p2中，然后使用patchwork包中的+操作符将两个小图组合到一个大图中。

设置小图排列方式

在组合多个小图时，我们还可以通过调整设置来改变小图的排列方式，比如水平排列、垂直排列等。

# 水平排列
p1 / p2

# 垂直排列
p1 | p2

# 自定义排列方式
p1 + p2 + plot_layout(guides = "collect")

上述代码中，我们借助patchwork包提供的/、|、+等操作符，可以方便地调整小图的排列方式。

设置小图大小和间距

除了设置小图的排列方式外，我们还可以调整小图的大小和间距，使整个组合图看起来更加美观。

# 设置小图大小
(p1 + plot_layout(widths = c(2, 1))) + (p2)

# 设置小图间距
(p1 + theme(plot.margin = margin(0.5, 0.5, 0.5, 0.5))) + (p2 + theme(plot.margin = margin(0.5, 0.5, 0.5, 0.5))

上述代码中，我们使用plot_layout()函数设置了小图的大小，通过设置widths参数可以调整水平排列下各小图的相对大小；同时，我们还使用theme()函数调整了小图的间距，使得整体布局更加美观。