R语言保存用saveRDS还是write|极客教程

R语言保存用saveRDS还是write

在R语言中，我们经常会需要将数据、模型或者其他一些对象保存到文件中供以后使用。常见的保存文件格式包括.RData、.RDS、.csv、.txt等。对于保存R对象，我们通常会使用saveRDS和write这两个函数。那么，在使用时，应该如何选择合适的函数呢？本文将对这两个函数进行详细比较和解释。

saveRDS和write的区别

saveRDS和write都可以用来保存R对象，但在具体使用时有一些区别。

saveRDS：该函数用来保存单个R对象，保存的文件是二进制的，通常会生成一个.RDS格式的文件。保存的对象会被压缩，但是也可以选择不压缩，通过compress = FALSE参数控制。保存后的文件只能在R语言中读取。
write：该函数通常用来保存数据框或者矩阵，保存的文件可以是文本文件或者二进制文件。当保存的对象是数据框或矩阵时，通常会保存为.csv、.txt等格式的文件。保存后的文件可以在其他软件中读取。

保存R对象

使用saveRDS保存R对象

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c("apple", "banana", "orange")
)

# 保存数据框为.RDS文件
saveRDS(data, file = "data.RDS")

# 再次读取保存的.RDS文件
data_read <- readRDS("data.RDS")

# 查看读取的数据框
print(data_read)

在上面的示例中，我们首先创建了一个数据框data，然后使用saveRDS将其保存为data.RDS文件。接着通过readRDS函数读取保存的文件，将其存储到data_read中。最后，打印出读取的数据框，可以看到成功保存和读取了数据框。

使用write保存数据框

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c("apple", "banana", "orange")
)

# 保存数据框为csv文件
write.csv(data, file = "data.csv")

# 再次读取保存的csv文件
data_read <- read.csv("data.csv")

# 查看读取的数据框
print(data_read)

在上面的示例中，我们同样创建了一个数据框data，但是这次使用write.csv函数将其保存为data.csv文件。接着通过read.csv函数读取保存的文件，将其存储到data_read中。最后，打印出读取的数据框，可以看到成功保存和读取了数据框。