r语言多联二维散点图|极客教程

r语言多联二维散点图

在数据分析中，二维散点图是一种常用的数据可视化方法，可以直观地展示两个变量之间的关系。如果想要比较多组数据之间的关系，可以使用多联二维散点图。R语言是一种功能强大的数据分析工具，可以用来创建多联二维散点图。

创建数据

首先，我们需要创建一些模拟数据来展示多联二维散点图。假设我们有三组数据，每组数据包含两个变量：x和y。我们可以使用以下代码创建这些数据：

# 设置种子以确保生成的随机数相同
set.seed(123)

# 创建数据框
data1 <- data.frame(x = rnorm(100, mean = 0, sd = 1),
                    y = rnorm(100, mean = 0, sd = 1))
data2 <- data.frame(x = rnorm(100, mean = 2, sd = 1),
                    y = rnorm(100, mean = 2, sd = 1))
data3 <- data.frame(x = rnorm(100, mean = -2, sd = 1),
                    y = rnorm(100, mean = -2, sd = 1))

以上代码会生成三组数据，每组数据包含100个点，分别符合正态分布。data1的均值为0，data2的均值为2，data3的均值为-2。

创建多联二维散点图

接下来，我们将使用ggplot2包来创建多联二维散点图。首先，我们需要将三组数据合并到一个数据框中，并为每组数据添加一个标识符以区分它们。然后，我们可以使用ggplot函数创建多联二维散点图。

# 导入ggplot2包
library(ggplot2)

# 将数据合并
data <- rbind(data1, data2, data3)

# 添加标识符
data$group <- factor(rep(1:3, each = 100))

# 创建多联二维散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = group)) +
  geom_point(size = 3) +
  labs(title = "Multiple Scatter Plot",
       x = "X",
       y = "Y") +
  theme_minimal()

在以上代码中，我们首先将三组数据合并到一个数据框中，并为每组数据添加了一个名为group的新变量。然后，我们使用ggplot函数创建了一个多联二维散点图，其中x轴表示变量x，y轴表示变量y，点的颜色表示不同的组别。