# 创建一个包含特定字符的数据框
data <- data.frame(
  id = 1:5,
  text = c("Hello", "World", "This is", "a sample", "text"),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 使用正则表达式删除包含字符"sample"的行
data <- data[!grepl("sample", data$text), ]
print(data)

  id   text
1  1  Hello
2  2  World
3  3 This is
5  5   text

# 创建一个包含特定字符的向量
text <- c("Hello", "World", "This is", "a sample", "text")

# 使用grep函数查找包含字符"sample"的行的索引
index <- grep("sample", text)

# 删除对应的行
text <- text[-index]
print(text)

[1] "Hello"   "World"   "This is" "text"   

# 安装和加载data.table库
install.packages("data.table")
library(data.table)

# 创建一个包含特定字符的数据表
data <- data.table(
  id = 1:5,
  text = c("Hello", "World", "This is", "a sample", "text")
)

# 使用!=操作符删除包含字符"sample"的行
data <- data[text != "sample"]
print(data)

   id   text
1:  1  Hello
2:  2  World
3:  3 This is
4:  5   text

# 安装和加载dplyr库
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个包含特定字符的数据框
data <- data.frame(
  id = 1:5,
  text = c("Hello", "World", "This is", "a sample", "text"),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 使用filter函数删除包含字符"sample"的行
data <- filter(data, !grepl("sample", text))
print(data)

  id   text
1  1  Hello
2  2  World
3  3 This is
4  5   text